Microsoft presentó MAI-Code-1.1-Flash, un modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para tareas de programación dentro de GitHub Copilot, con el que la compañía busca hacerle frente a herramientas como Claude Code y otros asistentes de desarrollo de software.
Este modelo llega como reemplazo del que Microsoft había presentado durante su conferencia Build de este año. Según explicó la propia empresa en una publicación de su blog oficial, la nueva versión produce código de mayor calidad, requiere un menor consumo de tokens y cuesta apenas una cuarta parte de lo que costaba operar su predecesor.
MAI-Code-1.1-Flash fue concebido como un modelo compacto y eficiente, pensado para resolver tareas rápidas e iterativas dentro del flujo de trabajo de un desarrollador. Microsoft priorizó dos áreas que, según indica, los propios programadores señalaron como más relevantes: el trabajo mediante línea de comandos y el rendimiento en proyectos desarrollados en .NET. Los primeros benchmarks internos muestran una mejora del 22% en la prueba Terminal-Bench 2.1 y de un 15% en tareas específicas relacionadas con ese entorno.
Para evitar controversias legales relacionadas con el uso de datos de terceros, la compañía aseguró haber entrenado este modelo desde cero, utilizando información propia y verificable, sin recurrir a la destilación de modelos ajenos, técnica que se ha popularizado entre desarrolladoras chinas que compiten con OpenAI y Anthropic.
Más allá de los resultados en pruebas de laboratorio, Microsoft reportó datos de uso real que respaldan el desempeño del modelo: la tasa de código que se mantiene sin modificaciones tras el commit aumentó un 4%, mientras que las visitas recurrentes de desarrolladores a la herramienta crecieron un 9%.
En materia de velocidad, la compañía indica que los tokens se generan un 25% más rápido dentro de GitHub Copilot y que el modelo necesita un 25% menos de tokens para completar una misma tarea, lo que se traduce en respuestas más ágiles sin necesidad de recurrir a modelos de mayor tamaño [web:4]. Al comparar su rendimiento con la competencia, Microsoft asegura que su herramienta genera código de mejor calidad que Claude Haiku 4.5 y GPT-5.4 Mini. Sin embargo, frente a modelos más robustos como GPT-5.6 Luna o Kimi K2.7 Code, MAI-Code-1.1-Flash no logra igualar la calidad, aunque sí resulta más eficiente en el uso de recursos, ya que esos competidores requieren entre un 67% y un 94% más de tokens por interacción.
La herramienta está pensada para labores livianas, como explorar código existente, aplicar modificaciones puntuales, refinar pruebas o corregir errores, y ajusta automáticamente la extensión de sus respuestas según la complejidad de cada tarea. MAI-Code-1.1-Flash ya se encuentra disponible dentro de GitHub Copilot, tanto en Visual Studio como en Visual Studio Code, para cualquier usuario con una suscripción activa a Copilot, ya sea individual o corporativa.
