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Así mejora Microsoft la productividad con la inteligencia artificial

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Microsoft

Hace poco, visitamos el Campus de Microsoft para conocer las nuevas actualizaciones de Azure y sus nuevas capacidades de inteligencia artificial, hechas para los desarrolladores y científicos de datos. Con estas nuevas capacidades, el alcance de las soluciones se vuelve más accesible para las empresas y los emprendedores.

El aprendizaje automático, en el núcleo de todo

Ahora el servicio de Azure puede detectar imágenes, analizarlas, clasificarlas y explotarlas, según las necesidades de cualquier empresa. Un ejemplo claro es Minsur S.A., una empresa peruana de minería que aplica ‘Custom Vision’ con el fin de crear una práctica de minería sostenible al garantizar que el agua utilizada en el proceso de extracción de minerales se trate adecuadamente para su reutilización en la agricultura y el ganado. Esto se logra mediante la detección de niveles de espuma de tratamiento.

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Utilizaron una combinación de analítica de video de ‘Custom Vision’ y Azure para reemplazar un proceso altamente manual e ineficiente con el objetivo de que los empleados puedan enfocarse en proyectos más estratégicos dentro de la operación.

Otra de las nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial es la detección de anomalías, siendo esta característica un tipo de predicción de que hay algo que está fuera de lo normal. Un ejemplo claro es el fraude de tarjeta de crédito, una práctica común en la sociedad de hoy.

Hoy en día, más de 200 equipos en Azure y otros productos principales de Microsoft confían en ‘Anomaly Detector’ para aumentar la confiabilidad de sus sistemas al detectar irregularidades en tiempo real y acelerar la solución de problemas. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente las capacidades de detección de anomalías en sus aplicaciones para garantizar una alta precisión de los datos y atender automáticamente los incidentes tan pronto como ocurren.

Los escenarios de casos de usos comunes incluyen la identificación de incidentes comerciales y errores de texto, la supervisión del tráfico de dispositivos del Internet de las Cosas, la detección de fraudes, la respuesta a los cambios en los mercados y más.

Si eres un usuario de Microsoft, sabrás que la empresa de Redmond está utilizando la inteligencia artificial en todos sus productos y sus plataformas. Lo anterior es solo un ejemplo de cosas que no son muy visibles para nosotros, pero de alguna manera mejoran nuestras vidas y nuestro entorno todos los días.

Juan Garcia
Former Digital Trends Contributor
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Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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