Jensen Huang defendió el uso de modelos chinos de inteligencia artificial de código abierto en medio del revuelo por Kimi, el nuevo sistema de Moonshot. En una entrevista con Axios, el CEO de Nvidia sostuvo que estos modelos “deberían usarse” y que las empresas estadounidenses no deben temer que China desplace a los laboratorios locales.
Su argumento central es económico y estratégico: según Huang, los modelos abiertos amplían el mercado de IA porque permiten que más personas prueben estas herramientas y, con el tiempo, eso incrementa la demanda de chips, centros de datos y capacidad de cómputo. Reuters informó que Moonshot lanzó Kimi K3 como un modelo open-weight de 2,8 billones de parámetros, una de las apuestas más ambiciosas del sector chino.
“Estos modelos chinos son excelentes”, dijo Huang a Mike Allen, de Axios, el martes, en una entrevista exclusiva para nuestra serie de vídeos “Detrás de la cortina”. “Se deben usar modelos de código abierto que sean excelentes.”
Huang también cuestionó la idea de que estos modelos representen un riesgo automático de seguridad. A su juicio, los sistemas abiertos pueden ser más seguros porque investigadores externos pueden auditar sus fallas y fortalecerlos con mayor rapidez. En paralelo, el debate crece en Washington por el avance de los modelos chinos y su posible impacto en la competencia global de IA.
Huang rechazó la idea de que OpenAI y Anthropic deberían temer a los modelos abiertos, argumentando que expanden el mercado al ofrecer a más personas un primer contacto con la IA, mientras que muchos usuarios seguirán pagando por la comodidad, fiabilidad y mejor rendimiento de servicios cerrados.
“No hay ningún escenario en el que China saque de las carreteras a las empresas estadounidenses”, nos dijo Huang. “Cero posibilidad.”
Huang por otro lado comentó que los modelos más baratos y abiertos llevarán la IA a más personas y empresas, aumentando la demanda de los chips, centros de datos y potencia de cálculo que vende Nvidia.
“La IA gratuita debería ser estupenda para el hardware”, dijo Huang. “La IA gratuita debería ser genial para chips. La IA gratuita debería ser ideal para los centros de datos.”
