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Google Chrome tiene su propia versión de la problemática función Recall de Windows

Recall
Digital Trends Español

Google ha anunciado una serie de funciones de IA para el navegador web Chrome, una de las cuales puede buscar en su historial de navegación utilizando un lenguaje sencillo. Es un poco como una versión atenuada de la función Recall de Microsoft, que hizo esto a nivel de todo el sistema operativo.

El ejemplo que se da consiste en escribir la siguiente pregunta en el historial de búsqueda: «¿Qué era esa heladería que miré la semana pasada?» A continuación, Chrome indagará y sacará los sitios relevantes para tu pregunta. A continuación, sugerirá un sitio web como la «Mejor combinación de IA».

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Al igual que con Recall, Google aclara que el uso de esta función es completamente opcional y se puede desactivar fácilmente en la configuración. También señaló que no incluye datos de navegación del modo incógnito.

La IA del historial de búsqueda que se muestra en Google Chrome.
Buscar en Google

Si bien esto parece, en realidad, útil, muchas de las mismas preocupaciones que enfrentó Recall son aplicables. Google dice que la función funciona con los «últimos modelos de IA y Gemini de Google», pero no indica si la IA de Google está al tanto de cada sitio web que visita. Tampoco indica si puede desactivar el acceso a ciertos sitios, especialmente aquellos con datos confidenciales como registros médicos o información bancaria.

Otra incógnita es si Google solo conoce el título de lo que buscas, o si es contextualmente consciente de las cosas que haces en el sitio. Por ejemplo, si le preguntas algo como «¿cuál era la aplicación en la que estaba hablando con mi amigo, Luke Larsen?» o «cuál era el sitio en el que compré una computadora portátil», tengo curiosidad por saber si podría proporcionar una respuesta.

Estas advertencias son importantes, ya que la falta de privacidad y seguridad es, en última instancia, lo que le dio a Microsoft tantos problemas con Recall, que aún no se ha lanzado después de que se retiró de la versión Copilot+ PC.

Según Google, la actualización gratuita estará disponible en Estados Unidos en las próximas semanas.

Una imagen animada de Google Lens que se utiliza para identificar una planta.
Buscar en Google

Además de la función de historial de búsqueda, Google también anunció que está trayendo algunas funciones nuevas de Google Lens a la aplicación de escritorio de Chrome.

De manera similar a cómo funciona en dispositivos móviles, ahora puede usar el ícono de Google Lens en la barra de direcciones para desbloquear estas capacidades. A partir de ahí, puede seleccionar casi cualquier objeto de una foto o video y hacer más preguntas al respecto. Incluso puede usar la búsqueda múltiple para refinarlo aún más por color u otros detalles.

El ejemplo obvio podría ser buscar un objeto en una imagen para comprarlo usted mismo, pero también podría hacer algo como resolver una ecuación escrita en un video de YouTube o identificar una planta en una foto. Google indica que, en algunos casos, incluso puede obtener una descripción general de la IA como respuesta.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Google prohíbe un popular bloqueador de anuncios
Cómo cambiar la imagen de fondo en Google Chrome.

Millones de usuarios de Chrome podrían perder pronto el acceso a sus extensiones favoritas. Como se menciona en el boletín de soporte de Google, Google planea finalizar el soporte para bloqueadores de anuncios populares como uBlock Origin y otras extensiones en el marco Manifest V2. Google dice que la medida se debe a preocupaciones de seguridad y privacidad.

Google comenzó a advertir a los usuarios del cambio en agosto, afirmando que planea pasar del marco Manifest V2 a V3 para proteger a sus usuarios. Google dice que está haciendo esto "para proteger mejor su privacidad y seguridad, Chrome y Chrome Web Store requieren que las extensiones estén actualizadas con los nuevos requisitos. Con esto, Chrome puede inhabilitar las extensiones que no cumplan con estos requisitos".

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Gran actualización de Windows puede bloquear su PC si tiene estas SSD
actualizacion windows 11 24h2 puede bloquear pc ssd pantalla azul

La actualización de Windows 11 2024 de Microsoft, más comúnmente conocida como 24H2, está aquí, pero no está exenta de problemas. Los informes de usuarios descontentos han inundado varios foros, hablando de constantes pantallas azules de la muerte (BSOD) que han aparecido desde que se actualizaron a la última versión de Windows. Aunque Microsoft aún no ha reconocido oficialmente el problema, los usuarios parecen haber identificado la causa del mismo e incluso han encontrado una solución.

Hasta ahora, parece que estos bloqueos tienen un alcance bastante limitado, ya que parecen ocurrir si tiene uno de los pocos modelos de SSD digitales occidentales. Otros proveedores de SSD no parecen afectados hasta ahora. Como se informó en los foros de la comunidad de WD, los usuarios están recibiendo BSOD con el error "el proceso crítico ha muerto" desde que actualizaron a la actualización 24H2.

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