La búsqueda de correos electrónicos en Gmail está a punto de ser mucho más rápida

Por Diego Bastarrica 20 de julio de 2022

Gmail pronto utilizará el aprendizaje automático para optimizar su perfil de búsqueda y producir mejores resultados en su cliente de correo electrónico. La marca detalló en su blog Google Workspace Updates que ha desarrollado un nuevo modelo de aprendizaje automático que podrá identificar la intención de las búsquedas por correo electrónico y ofrecer resultados más contextuales.

También se espera poder crear sugerencias personalizadas basadas en búsquedas previas.

diedryreyes3456/Pixabay

Funcionalmente, la función podría funcionar de una manera en la que ingrese palabras clave que cree que podrían llevarlo al correo electrónico que desea. Si no lo hacen, el nuevo algoritmo de aprendizaje automático de Gmail puede sugerir palabras clave alternativas que podrían llevarlo a los resultados deseados más rápido, en lugar de tener que pensar en otro término de búsqueda por su cuenta.

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TechRadar señaló que esta actualización está programada para ser un sólido paso adelante de otros formatos de búsqueda de Gmail, que dependían de chips, filtros y operadores.

La actualización ya está disponible para todos los clientes de Google Workspace, además de los clientes heredados de G Suite Basic y Business, y los usuarios de cuentas personales de Google.

Si bien Google no compartió imágenes de cómo se verá la actualización, se espera una actualización completa en las próximas semanas. Se espera que esté disponible para la aplicación web de Gmail, además de las aplicaciones móviles de Android e iOS, aunque Google no especificó, según 9to5Google.

Google está trabajando continuamente en muchos cambios en Gmail. La marca está implementando actualmente un cambio de diseño para el cliente de correo electrónico llamado «diseño integrado de Gmail», que se anunció originalmente en enero. El rediseño está destinado a dar un nuevo aspecto a Gmail y mejorar la productividad y la funcionalidad. Se basa en el lenguaje de diseño actual «Material You» que Google está utilizando para muchas de sus plataformas de software, incluidas Android y ChromeOS. Sin embargo, los usuarios pueden optar fácilmente por no usar el nuevo diseño si lo desean.

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Diego Bastarrica

News Editor

Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…

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En la GDC 2024, AMD acaba de ampliar la API Work Graphs recientemente anunciada por Microsoft, y una demostración rápida muestra lo poderosa que puede ser la nueva tecnología para el rendimiento de los juegos. La iteración de AMD mueve las llamadas de dibujo y los nodos de malla de la CPU a la GPU, lo que reduce el tiempo que se tarda en ejecutar estas tareas. Como resultado, AMD descubrió que había una mejora masiva en el rendimiento (el tiempo de renderizado experimentó un aumento del 64 %) al usar Work Graphs con sombreadores de malla.

Microsoft introdujo Work Graphs como una forma de agilizar los procesos tanto en los juegos como en la productividad, todo ello dando a la GPU el poder de programar y ejecutar tareas sin necesidad de comunicarse primero con la CPU. Está integrado en la API de Direct3D 12 y puede reducir los cuellos de botella y mejorar el rendimiento de los juegos en 3D.

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La información proviene de Canalys, una firma de investigación de la industria de PC. Vale la pena señalar que excluye las tabletas, lo que habría aumentado un poco los números de Apple, así como los de Qualcomm. Pero si nos centramos únicamente en el mercado de las CPU para PC, incluidos los ordenadores de sobremesa y los portátiles, se cuenta una historia diferente.