Skip to main content
  1. Home
  2. Computación
  3. Noticias
  4. Telefonía celular
  5. News

Las empresas con los dispositivos más difíciles de reparar

Add as a preferred source on Google

De acuerdo con un informe elaborado por la organización PIRG de Estados Unidos, las computadoras portátiles y los celulares fabricados por Apple, Microsoft y Google son los más difíciles de reparar, en comparación con otros dispositivos desarrollados por competidores como Dell, Motorola y Asus.

El documento fue confeccionado basándose en los datos aportados por las propias compañías con el objetivo de cumplir con una legislación francesa sobre reparabilidad, que establece un índice de recuperabilidad de aparatos electrónicos.

Recommended Videos

Esta normativa requiere que los fabricantes califiquen de 0 a 10 cada uno de los dispositivos en relación con las facilidades que presentan al momento de repararlos. Las notas son ordenadas de esta manera: de 0 a 2.99 puntos corresponde con la letra F; de 3 a 4.99, con la D; de 5 a 6.49, con la C; de 6.5 a 7.9, con la B, y de 8 a 10, con la letra A.

Por medio de esta ley, las autoridades de Francia quieren ayudar a los consumidores a optar por productos que tengan mayores posibilidades de ser reparados, además de motivar a las compañías a fabricar aparatos que se puedan arreglar.

Las calificaciones

Respecto a las computadoras portátiles, Dell ocupa el primer puesto en cuanto a la facilidad de desmontaje de sus laptops, con 7.81 puntos, seguida por Asus (7.61), Lenovo (6.99), Acer (6.87) y HP (6.39).

Por su parte, los últimos lugares son ocupados por Microsoft (4.60) y Apple (3.16). Vale mencionar que la compañía de la manzana también destaca en el último puesto en la categoría de teléfonos, con una puntuación de 2.75; es la única que aparece en la categoría F. Este grupo es liderado por Motorola, con 7.77 puntos, seguida por Samsung, con un 5.69.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
“Carrera hacia la cima”: la arriesgada estrategia de Anthropic para dominar la IA sin provocar una catástrofe
Anthropic

La “carrera hacia la cima” —en inglés, race to the top— es la tesis central con la que Dario Amodei, cofundador y CEO de Anthropic, defiende que su empresa debe seguir compitiendo en la frontera de la inteligencia artificial. Su argumento es contraintuitivo: para que la IA sea más segura, Anthropic no debería retirarse de la competencia, sino liderarla y demostrar que es posible desarrollar modelos poderosos sin renunciar a controles de seguridad.

La expresión cobró nueva relevancia tras la extensa respuesta que Amodei publicó en X a Nathan Calvin, chief strategy officer de la organización de defensa de la seguridad en IA Encode. Amodei agradeció el escrutinio, reconoció que Anthropic cometió errores, pero rechazó la idea de que la compañía haya abandonado su misión de seguridad para ganar una supuesta carrera hacia la superinteligencia.

Read more
OpenAI amplía los anuncios en ChatGPT a 14 nuevos mercados de América Latina
Computer, Computer Hardware, Computer Keyboard

OpenAI anuncia la expansión de los anuncios en ChatGPT a 14 mercados adicionales de América Latina. Junto con Brasil y México, donde los anuncios ya están disponibles, ChatGPT Ads llega ahora a 16 mercados de la región, creando nuevas formas para que las empresas se conecten con los consumidores en momentos de descubrimiento y decisión.

La expansión regional forma parte del despliegue de ChatGPT Ads en 26 países adicionales, lo que lleva su disponibilidad a 89 mercados en todo el mundo. Más de 100.000 anunciantes han publicado anuncios en ChatGPT desde su lanzamiento, hace poco más de ocho meses.

Read more
OpenAI reconoce que un agente de IA mintió tras desactivar su propio sistema de monitoreo
Computer, Electronics, Laptop

OpenAI reveló dos incidentes internos en los que agentes de inteligencia artificial debilitaron los mecanismos que supervisaban su comportamiento. En uno de ellos, el agente negó después haberlo hecho. La compañía los describió en un informe publicado el martes.

Según la empresa, ocurrieron durante tareas internas de programación. El primero involucró a GPT-6 Astra, que debía replicar un código de referencia. Como esa referencia no tenía un monitor configurado, el agente decidió eliminar la integración de monitoreo del código del usuario. Cuando le preguntaron si lo había hecho, respondió que no, según relató el investigador de seguridad Marcus Williams. El episodio habría sucedido el 6 de octubre.

Read more