Skip to main content
  1. Home
  2. Computación
  3. Tendencias
  4. Evergreens

Cómo la A.I. puede eliminar malware que aún no existe

¿Tienes miedo a los virus? ¡Toma nota de todo lo que te contamos en esta guía contra el malware!

Add as a preferred source on Google
cómo la A.I. puede eliminar malware
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Independientemente de cuánto se invierta en ciberseguridad, la situación no parece mejorar. ¿Podría el aprendizaje automático ser la solución? Para algunas empresas, estas técnicas de aprendizaje automático van de la mano con las más tradicionales y otras emplean el aprendizaje del comportamiento para vigilar otras amenazas no especificadas. Sin embargo, para la empresa Cylance, el aprendizaje automático es la solución antimalware más efectiva disponible en la actualidad.

Por ello, a continuación te explicamos cómo la A.I. puede eliminar malware. Es más, Cylance está poniendo Inteligencia Artificial (A.I.) en su software de seguridad principal, ya que afirma es más que suficiente para sofocar las amenazas de malware de ayer, hoy y mañana.

Recommended Videos

TODO LO QUE NECESITAS ES… A.I.

«Si se mira históricamente, toda la tecnología de los proveedores heredada se remonta a la década de los 90, que opera bajo la premisa de que alguien debe infectarse para que el resto esté protegido», dijo el vicepresidente senior de Cylance, Christopher Bray, a Digital Trends.

«Eso funcionó muy bien y en los años 90 y a principios del 2000. Cuando se acababan de lanzar un puñado de virus cada mes, se podía obtener una actualización para los usuarios finales [rápidamente]”.

Hoy, no obstante, explicó, las cosas son bastante diferentes. Citando que hay más de 350,000 nuevos tipos de malware todos los días, las soluciones antimalware tradicionales ya no sirven.

Los tipos de amenazas a la que se que enfrentan los consumidores, las empresas y las compañías de seguridad son diferentes también. Si bien el spam y el adware aún prevalecen, las nuevas amenazas como ransomware y cryptojacking se han convertido en algo común.

Con estos ataques nuevos y cada vez mayores, Cylance cree que el aprendizaje automático y el software inteligente impulsado por inteligencia artificial es la única manera real de combatirlo.

«El producto antivirus inteligente que reside en una computadora de escritorio Mac o en una PC inspecciona todos los archivos que intenta ejecutar y antes de que puedan ejecutarse, los analiza y dice si son buenos o malos y si entra en esta segunda categoría, los pone en cuarentena.

LA COMPETENCIA DE A.I.

Aunque cabe subrayar que la confianza plena y única en el aprendizaje automático no es un enfoque que estén tomando otras compañías anti-malware,

Ni tampoco Cylance es la única que aboga por el aprendizaje automático. Otras compañías, como Kaspersky, también lo hacen. Malwarebytes, McAfee y muchos otros utilizan el aprendizaje automático para ayudar a detectar software malicioso, aunque tienden a hacerlo junto con técnicas más tradicionales.

How Traditional Antivirus Works

Entonces, ¿qué tiene de diferente la solución de Cylance? “En la industria ahora mismo en el espacio del consumidor, el aprendizaje automático parece aplicarse a probar [la] identificación de software malicioso y corregirlo», dijo Bray. “Y el viejo modelo simplemente es más rápido. No vemos [su aprendizaje automático] como una solución de A.I. como la nuestra».

Sin embargo, estamos seguros que otras firmas antivirus rechazarían este argumento como válido. De hecho, hemos visto protecciones anti-ransomware de la talla de Malwarebytes y Zone Alarm que ofrecen un software similar que examina los procesos cuando comienzan a ejecutarse y si detectan un comportamiento malicioso en su aplicación, los detiene en seco.

Además, según Malwarebytes, existen algunos problemas serios al depender únicamente del aprendizaje automático para la detección de amenazas.

«No cubre TODOS los tipos de malware y amenazas, y es mucho más propenso a falsos positivos», nos dijo Pedro Bustamante, vicepresidente de Productos e Investigación de Malwarebytes.

«[Nosotros] implementamos el aprendizaje automático como una de las capas de detección. No es la capa principal, pero es una capa importante”, añade.

Aún así, Bray insiste en que la solución de Cylance es bastante diferente. «[El algoritmo], esencialmente, analiza cualquier pieza de software que se ejecuta en ese dispositivo y, antes de que el software pueda funcionar, usa el poder de su aprendizaje para verlo y decir: ‘Bien, esto es bueno’. Lo dejaré funcionar, o no, esto es malo y hay que detenerlo», subraya.

ANÁLISIS SOBRE ESCANER

Un área donde la solución antiviral de Cylance es claramente diferente que la mayoría, es que no ofrece ningún tipo de función de escaneo de corrección con su software. Los escaneos han estado en el corazón de la mayoría de los software antivirus durante décadas.

En cambio, se enfoca completamente en la protección en vivo, asegurándose de que las amenazas se detecten antes de que incluso comiencen a tener un impacto en el sistema. El lado positivo de esto, nos dice Bray, es que su software tiene una huella muy pequeña en el sistema en el que está instalado y requiere mucho menos recursos para ejecutarse.Al evitar eso, afirma Bray, Cylance Smart Antvirius es mucho menos exigente.

Cylance senior VP, Christopher Bray

Encontramos que era muy liviano, consumía no más de unos pocos megabytes de RAM y casi el cero por ciento de nuestra CPU (Intel Core i5-4690k). Sin embargo, al abrir nuevas aplicaciones, vimos picos significativos en el uso de la CPU. En un caso en particular (al abrir Adobe Acrobat DC) requirió hasta un 50% de la CPU del sistema de prueba durante unos segundos.

En comparación, Malwarebytes Antimalware, que también se ejecutaba en el mismo sistema, requería cerca de 150MB de RAM con el motor al ralentí, pero solo requería un pequeño porcentaje de los ciclos de la CPU al abrir nuevas aplicaciones.

Sin embargo, Malwarebytes continuó mostrando esos números al abrir repetidamente las mismas aplicaciones, mientras que la solución de Cylance pareció descubrir que dichas aplicaciones no eran maliciosas y requerían muchos menos recursos en los lanzamientos repetidos.

AMENAZAS NUEVAS

Independientemente de todo, la característica de la que Bray estaba más orgulloso era de su capacidad para detectar amenazas «desconocidas». Es decir, malware que aún no se ha escrito o incluso se ha categorizado de manera efectiva. Al confiar en gran medida en el análisis del comportamiento del proceso, afirma que el software de seguridad de Cylance es capaz de manejar amenazas que nadie ha visto antes.

“Los nuevos tipos de ataques de ransomware son un área donde sientes que el software es particularmente bueno”, señala Bray. Los nuevos ataques se detienen antes incluso de que comiencen. «Con los años, la gente se ha acostumbrado a [pensar] ‘Bien, estoy ejecutando un software de seguridad, pero no debería haber hecho doble clic en eso y es por eso que estoy infectado'», dijo. «Con nuestra solución, nuestra filosofía es ‘oye, sabes qué, haz clic en lo que quieras, te respaldamos”.

Estefania Oliver
Former Digital Trends Contributor
Nvidia despliega su más poderosa arquitectura de procesamiento: Vera Rubin
Performer, Person, Solo Performance

Durante el inicio de CES 2026, el fabricante de chips estadounidense Nvidia dio a conocer la arquitectura Vera Rubin, descrita por su director ejecutivo, Jensen Huang, como la solución más avanzada disponible actualmente en hardware de inteligencia artificial. Este nuevo sistema ya se encuentra en producción a escala completa y espera expandir su capacidad de manufactura durante el segundo semestre del año.

Huang explicó que la arquitectura Rubin fue concebida para resolver uno de los desafíos más acuciantes de la industria: el extraordinario aumento en la demanda de poder computacional requerido por los modelos de inteligencia artificial contemporáneos. Con respecto a su disponibilidad, confirmó que esta tecnología ya se fabrica en volumen y seguirá incrementándose su producción.

Read more
AMD amplía su liderazgo en IA con nuevos Ryzen y AMD ROCm en CES 2026
Computer, Electronics, Pc

Durante el CES 2026, AMD presentó su última generación de procesadores móviles y de escritorio que redefinen la computación para clientes, trayendo capacidades de IA ampliadas, rendimiento de gaming premium y funciones listas para el entorno comercial. La empresa anunció una serie completa de soluciones que posicionan a AMD como líder en la era de las PC impulsadas por IA.

Los nuevos procesadores Ryzen AI Serie 400 y Ryzen AI PRO Serie 400 ofrecen hasta 60 TOPS de cómputo en la NPU, construidos sobre la avanzada arquitectura "Zen 5" y potenciados por NPUs AMD XDNA 2 de segunda generación. Estos procesadores están diseñados específicamente para PCs Copilot+ de consumo y comerciales, con hasta 12 núcleos de CPU de alto rendimiento, gráficos integrados AMD Radeon Serie 800M y velocidades de memoria más rápidas. La Ryzen AI PRO Serie 400 está diseñada específicamente para entornos empresariales con seguridad multicapa y gestión simplificada.

Read more
Intel Core Ultra Series 3 debuta como el primer procesador fabricado en 18A
Crowd, Person, Audience

Intel ha presentado en CES 2026 los procesadores Intel Core Ultra Serie 3, la primera plataforma de computación fabricada con la tecnología de proceso Intel 18A, el proceso de semiconductores más avanzado jamás desarrollado y fabricado en los Estados Unidos. Esta es la plataforma de PC con IA de más amplia adopción que Intel ha ofrecido jamás, impulsando más de 200 diseños de partners a nivel mundial.

Los nuevos procesadores Intel Core Ultra X9 y X7 están equipados con los gráficos integrados Intel Arc de más alto rendimiento. Están diseñados específicamente para usuarios multitarea que gestionan cargas de trabajo avanzadas como gaming, creación y productividad sobre la marcha. Los modelos de gama alta cuentan con hasta 16 núcleos de CPU, 12 núcleos Xe y 50 TOPS de NPU, ofreciendo hasta un 60% más de rendimiento multihilo comparado con Lunar Lake, así como un rendimiento más veloz en juegos con más de un 77% de desempeño mejorado.

Read more