Son enemigos mortales. Rivales jurados. Los dos nombres principales cuando se trata de las mejores tarjetas gráficas, compitiendo incluso por una pequeña diferencia de rendimiento. Y, sin embargo, AMD y Nvidia se han asociado para el lanzamiento de las CPU de servidor Epyc de 5ª generación de Team Red, cuyo nombre en código es Turín.
A través de lo que AMD llamó una «asociación técnica», Nvidia está proporcionando orientación sobre cómo emparejar sus clústeres de GPU para centros de datos HGX y MGX con las nuevas CPU Epyc de AMD. A pesar de que AMD fabrica sus propios aceleradores de IA Instinct, la asociación parece una lectura de la realidad. Los clientes querrán usar GPU Nvidia con CPU AMD, y las dos compañías se unieron para brindar esa orientación.
Y eso es algo bueno porque los nuevos chips para centros de datos de AMD se ven muy impresionantes. La base sobre la que se basan es la arquitectura Zen 5 que vimos en CPU como el Ryzen 9 9950X y el Ryzen 9900X, pero ampliada masivamente. Puedes ver la vertiginosa pila de productos a continuación, que va desde CPU de ocho núcleos hasta un enorme chip que contiene 192 núcleos Zen 5c de AMD. Y como guinda del pastel, el 9575F de 64 núcleos puede alcanzar los 5 GHz, una primicia para los chips de centro de datos de AMD.
AMD también está mostrando algunas ganancias de rendimiento bastante masivas: 2,7 veces el rendimiento en el punto de referencia de CPU SPEC en comparación con una CPU Intel Emerald Rapid Xeon, y hasta cuatro veces el rendimiento empresarial, que analiza la transcodificación de video. Intel lanzó recientemente sus CPU Granite Rapid Xeon, pero AMD no compartió ninguna cifra de rendimiento para esos chips.
Las CPU de Turín son enormes, y no es de extrañar que Nvidia esté trabajando con AMD para proporcionar orientación a los clientes. Aun así, AMD no se queda atrás en lo que respecta a las GPU de los centros de datos. La compañía lanzó formalmente su nuevo acelerador de IA Instinct MI325X junto con las CPU de Turín, que ya había adelantado en Computex a principios de este año. Una sola GPU contiene 256 GB de memoria HBM3E, y cuando se organiza en un clúster, AMD dice que la plataforma puede soportar hasta 2 TB de memoria HBM3E y 48 TB/s de ancho de banda de memoria.
AMD también sigue persiguiendo la corona de IA de Nvidia con la GPU. La compañía mostró que el MI325X supera al H200 de Nvidia en inferencia de IA y proporciona paridad de rendimiento en el entrenamiento de IA. Nvidia ha pasado a sus GPU de centro de datos Blackwell, pero la comparación con el H200 sigue siendo justa dada la rapidez con la que se está desplegando el hardware de IA en estos días.
Aunque la mayoría de los lectores aquí en Digital Trends nunca interactuarán directamente con este hardware, es agradable mirar y quedarse boquiabierto de cuánto pueden exprimir las compañías de energía como AMD en una CPU. Detrás de escena, las CPU Epyc de AMD ayudan a impulsar docenas de servicios con los que todos interactuamos todos los días, desde Netflix hasta Snapchat y más.
