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Todo sobre Google Go, la versión más ligera de la aplicación estándar de Google

La versión más ligera y rápida de la app de Google ya llegó a teléfonos Android


Google ha llevado la aplicación Google Go a su tienda Google Play Store, brindando a más usuarios de Android la oportunidad de aprovechar sus funciones y administrar mejor sus datos. La aplicación ofrece una forma de búsqueda más ligera y rápida, con resultados optimizados para ahorrar hasta un 40% de datos.

Google Go es una versión más pequeña de la aplicación estándar de Google, y fue originalmente lanzada en 2017 en el sistema operativo Android Go. Este sistema está destinado a dispositivos de bajo costo, los que generalmente vienen con hardware más modesto y un bajo suministro de datos móviles.

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La aplicación pesa solo 7 MB y usa mucha menos memoria RAM que la aplicación original de Google, lo que significa que es perfecta para cualquier dispositivo con una menor cantidad de almacenamiento interno, o para aquellas personas a quienes les gusta tener un mayor control del uso de la memoria y la capacidad de sus teléfonos.

También es una buena opción para aquellos que tienen una cantidad limitada de datos móviles. Google Go utiliza el proyecto Web Light de Google para ofrecer resultados de búsqueda completos y optimizados, lo que significa que utilizarás menos datos al buscar a través de esta plataforma.

Además, es ideal para personas con una conexión inestable o que se encuentren en áreas donde el servicio no es óptimo. Si pierdes la conexión abruptamente, Google Go recordará tu última consulta y esperará hasta que se reanude su servicio de datos para completar la búsqueda. Luego te informará cuando los resultados estén disponibles.

Otras funciones de Google Go

Por supuesto, el hecho de que esta aplicación utiliza menos recursos significa que tiene menos funciones que las que ofrece la aplicación estándar de Google para Android. Sin embargo, Google Go no es una versión totalmente simplificada, pues aún tendrás acceso a una variedad de útiles características, siendo una de las más interesantes Google Lens, que -entre otras cosas- te ayuda a traducir idiomas en tiempo real, así como a identificar y conocer más sobre objetos a tu alrededor.

También tiene una función impulsada por inteligencia artificial llamada Karaoke. Al contrario de lo que su nombre podría indicar, esta función no te alentará a cantar, pero sí leerá en voz alta las páginas web que elijas, ya sea porque no tienes tiempo para leerlas tú mismo o por si prefieres simplemente escuchar lo que contienen.

Google Go ya está disponible en Google Play Store para todos los dispositivos Android que tengan Android 5.0 Lollipop y superior. Lo más probable es que, si has comprado un teléfono Android en los últimos dos años, podrás utilizar esta aplicación.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los usuarios verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

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Google Messages añade algunas características de seguridad importantes
google messages caracteristicas seguridad

El tema de software de Google para 2024 ha sido la seguridad. Con la llegada de Android 15, la compañía agregó una serie de medidas antirrobo para teléfonos y luego bloqueó el sistema Find My detrás de la verificación biométrica. La siguiente en la fila es la aplicación Mensajes.

En el día de hoy, la compañía anunció una detección mejorada de estafas, poniendo especial énfasis en las estafas de entrega de paquetes y fraudes laborales. Los fraudes de entrega de paquetes han ido en aumento últimamente y se están utilizando para todo, desde estafas de cepillado hasta extorsionadores en nombre de problemas de entrega de paquetes falsos.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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