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Consigue tu doble en 3D con el escáner de botspot

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¿Qué te parecería entrar en un escáner gigante y obtener un doble en 3D?

Aunque esta idea parezca extraída de alguna película de ciencia ficción o simplemente una utopía, la realidad es que la empresa alemana botspot es capaz de eso y de mucho más.

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Su último escáner 3D no sólo es rapidísimo, sino que, además, es tan grande que cabe una persona dentro.

Pero si todavía piensas que so es imposible y que no existe nada igual en el mercado. La verdad es que el escáner de botspot puede explorar y escanear un objeto o una persona en 0,01 segundos. Increíble, ¿verdad?

Y no sólo eso. Para hacer funcionar este dispositivo y obtener una imagen en 3D del objeto o humano colocado en su interior, sólo es necesario pulsar un botón. Así de sencillo y así de fácil. Una vez que se ha realizado la exploración, es posible exportar la imagen y el archivo obtenido en el formato deseado y después se puede imprimir en cualquier impresora 3D -que pueda procesar formatos STL, VRML o OBJ-.

Además, este escáner no sólo se limita al tamaño de una persona, sino que el rango es amplio. El escáner 3D de botspot es capaz de reconocer cualquier objeto que mida desde 0.2m x 0.2m a 1m x 1m x 2.1 m. Aunque si estas dimensiones no encajan con la demanda de algún cliente, la compañía es capaz de ampliar el tamaño del escáner.

Asimismo, el dispositivo va equipado con el software necesario para la digitalización, el recorte, la edición, la reparación y la exportación de los archivos. Pero, ¿cómo funciona? Pues el escáner 3D de botspot cuenta con 70 cámaras y no requiere de ningún láser, lo que lo convierte en un dispositivo más seguro. Estas cámaras permiten digitalizar completamente el objeto o persona que se encuentra dentro del escáner y observar el resultado en un ordenador conectado al mismo.

La reproducción en 3D que se obtiene muestra todo tipo de detalles gracias a la rapidez en la que trabajan las cámaras. De manera que el uso que se le puede dar a este escáner es infinito.

Estefania Oliver
Former Digital Trends Contributor
Topics
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Clothing, Costume, Person

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