Las redes sociales en China han sido inundadas por videos virales que documentan el comportamiento errático de furgonetas de reparto sin conductor, las cuales demuestran una alarmante incapacidad para adaptarse a circunstancias inesperadas en las carreteras. Estos vehículos autónomos, parte de una infraestructura logística cada vez más común en el país asiático, han sido capturados reiteradamente atravesando zonas de construcción activa, transitando sobre concreto fresco, eludiendo motocicletas atrapadas bajo sus ejes, y perpetuando su trayectoria sin apenas modificación de velocidad.
Los videos, acompañados de comentarios sarcásticos que afirman que «nada los detiene», ilustran un problema fundamental en los sistemas de navegación autónoma actuales: su dependencia excesiva de mapas preestablecidos y su dificultad para procesar situaciones dinámicas que exceden su parámetros de programación. Las imágenes muestran vehículos comportándose con una pertinacia casi cómica, como si sus algoritmos estuvieran completamente desconectados de la realidad táctil del entorno.
China ha estado promoviendo activamente la entrega autónoma como estrategia para abordar la escasez de mano de obra en el sector logístico y acelerar la distribución de mercancías en un mercado de e-commerce sin precedentes. Principales empresas como ZTO Express y J&T Express han desplegado miles de estos vehículos en áreas urbanas y rurales durante los últimos dos años. Aunque operan generalmente en rutas predeterminadas a velocidades reducidas con supervisión remota disponible, los incidentes registrados sugieren que los operadores no siempre intervienen oportunamente.
Aunque los videos se han viralizado ampliamente, las compañías involucradas no han emitido declaraciones públicas sobre estos sucesos, y permanece incierto si los incidentes resultaron en daños materiales significativos. El fenómeno plantea interrogantes importantes sobre la implementación de tecnología autónoma en contextos de tránsito público sin protecciones regulatorias suficientemente desarrolladas.