La cabina con inteligencia artificial que quiere llegar a los autos del futuro

CockPit DMX: la inteligencia artificial transformada en vehículo

La inteligencia artificial transformada en vehículo. Así es como describe la compañía Mindtronic AI su particular sistema CockPit DMX, que pretende revolucionar lo que hasta ahora conocemos en materia de mecanismos de asistencias al conductor y que fue presentado en la feria CES 2020, que se desarrolla en Las Vegas.

Sistema CockPit DMX

El sistema CockPit DMX es una plataforma de monitoreo de manejo e interacción en 3D, que se integra a la cabina del automóvil a través de instrumentos, pantallas visualización HUD y un sistema de información y entretenimiento.

Si bien todo lo anterior suena a los sistemas de asistencia al conductor, como los que ya tienen la mayoría de los fabricantes, la diferencia radica en la inteligencia artificial, que considera reconocimiento facial y de gestos, rastreo de ojos y detección huella biométrica, entre otras.

Por ejemplo, con el reconocimiento facial el sistema CockPit DMX podría ser configurado para que solo determinados conductores estén autorizados a abrir el vehículo o puedan encenderlo con una sonrisa, hasta detalles como entregarte información personalizada al momento de ponerlo en marcha. Además, el rastreo de ojos ayudaría a mantener los ojos en la carretera o detectar cuando te encuentras cansado, por ejemplo.

En CES 2020, Mindtronic AI implementó una cabina inteligente integrada con un sistema de monitoreo de conducción (DMS) y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), para mostrar todas las potencialidades de CockPit DMX.

Sin “caja negra”

El CEO de Mindtronic AI, Sharon Jiang, explicó que en lugar de un kit de desarrollo de software (SDK) de “caja negra”, CockPit DMX es una plataforma en línea que permite a los clientes diseñar sus soluciones de inteligencia artificial sobre la marcha.

“Los kits de diseño en tiempo de ejecución fortalecen nuestra asociación con los clientes, porque estos pueden desarrollar sus conocimientos y su competencia central sobre un marco transparente”, agregó Sharon.

Recomendaciones del editor