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Un algoritmo de IA descubrió una semana antes el coronavirus

Una IA le ganó por nueve días a la OMS sobre el coronavirus

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Este jueves 30 de enero, la Organización Mundial de la Salud (OMS) finalmente decretó alerta sanitaria global por la rápida propagación que está teniendo el coronavirus en China y en el mundo. Y así como se demoraron en generar esta alerta (básicamente para asegurarse del estado del brote), a principios de mes fueron vencidos por una Inteligencia Artificial (IA), que detectó con mayor precisión y más temprano la pandemia.

Bluedot se llama una plataforma de salud canadiense, que basada en un algoritmo con IA, logró predecir con nueve días de anticipación a la OMS y con seis días de anticipación al Centro para el Control y Prevención de Enfermedades de Estados Unidos, el virus de Wuhan.

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El aviso de hecho lo dio el 31 de diciembre de 2019, basado en  informes de noticias globales, redes de enfermedades de animales y plantas, datos de boletos aéreos y anuncios oficiales para predecir y detectar posibles epidemias.

Kamran Khan, fundador y CEO de BlueDot, se refirió a esto en entrevista con la revista Wired.

«Sabemos que no se puede confiar en que los gobiernos proporcionen información de manera oportuna. Podemos recoger noticias de posibles brotes, pequeños murmullos o foros o blogs o indicaciones de algún tipo de eventos inusuales», comentó para explicar cómo iniciaron la detección, eso sí descartando el uso de información de redes sociales, por la baja precisión que éstas tienen.

El CEO de BlueDot explicó con más detalle cómo hacen el procesamiento de información, en una compañía que trabaja con 40 empleados y que revisa documentos en más de 65 idiomas antes de hacer cruces de datos.

«Lo que hemos hecho es utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para entrenar este motor para reconocer si se trata de un brote de ántrax en Mongolia frente a una reunión de la banda de heavy metal Anthrax», dice Kahn.

Los clientes a los que van estos informes son: el gobierno, la industria y la salud pública, así como aerolíneas y hospitales en las regiones afectadas.

Kamran Khan trabajó en 2003 en Toronto para la epidemia del virus SARS y compara ambas enfermedades.

«Hay un poco de deja vu en este momento. En 2003, vi cómo el virus abrumaba la ciudad y paralizaba el hospital. Hubo una enorme cantidad de fatiga mental y física, y pensé: ‘No volvamos a hacer esto'», sostuvo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Youtuber construyó un platillo volador con arena y chatarra y…funciona
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¿Qué hace un youtuber vietnamita con 1,4 millones de suscriptores cuando quiere un nuevo reto? Construirse un platillo volante acuático desde cero, con materiales que cualquiera podría encontrar en su patio o en un vertedero cercano. Eso es exactamente lo que hizo Mr. Ho, nombre con el que se conoce a Thánh Chê en internet, un creador de contenido que lleva años sorprendiendo a su audiencia con proyectos de ingeniería improvisada de una creatividad envidiable.

El proceso de construcción, documentado en un vídeo de aproximadamente una hora que ya supera los 30 millones de reproducciones solo en su canal principal, comenzó de una forma tan inusual como todo lo demás: Mr. Ho trazó la silueta del platillo en el suelo de su patio, apiló arena sobre el contorno y moldeó esa masa con un brazo giratorio fabricado con chatarra para crear una cúpula simétrica. Esa estructura de arena compactada y cemento le sirvió de molde para fabricar, a mano y con fibra de vidrio, las dos mitades del casco de la embarcación. El resultado visual recuerda, de lejos, a los famosos platillos volantes de las películas de ciencia ficción.

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La inteligencia artificial no siempre puede reemplazar al ojo experto de un ser humano. Esa parece ser la conclusión a la que llegó Ford Motor Company tras una experiencia que ha dado mucho que hablar en la industria automotriz: la compañía estadounidense tomó la decisión de recontractar a ingenieros humanos después de que los sistemas de IA utilizados en sus procesos de control de calidad no alcanzaran los estándares exigidos. El caso se convierte así en un llamado de atención sobre los límites reales de la automatización en entornos industriales de alta exigencia.

Según informó la BBC, Ford había apostado por incorporar herramientas de inteligencia artificial para agilizar y optimizar la inspección de calidad en sus líneas de producción, un movimiento que en principio parecía coherente con la tendencia global de automatizar procesos repetitivos y costosos. Sin embargo, los resultados en la práctica no estuvieron a la altura de las expectativas: los sistemas fallaron a la hora de detectar defectos que los ingenieros con experiencia sí identificaban, lo que generó problemas concretos en la cadena de producción.

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En una decisión que marca un precedente importante para la industria musical, TIDAL anunció que etiquetará de forma automática toda la música generada completamente por inteligencia artificial y que, a partir de ahora, ese tipo de contenido no tendrá derecho a generar regalías dentro de la plataforma. La medida, dada a conocer en junio de 2026, coloca a TIDAL en la vanguardia de las plataformas de streaming a la hora de establecer límites claros entre la creación humana y la producción automatizada.

Según el anuncio de la compañía, la política apunta exclusivamente a aquellas canciones que han sido generadas en su totalidad por herramientas de inteligencia artificial, sin participación creativa humana real. Las obras en las que la IA funciona como instrumento de apoyo o colaboración con artistas humanos no estarían afectadas por esta restricción. El sistema de etiquetado funcionará de manera automática, lo que implica un trabajo técnico considerable para detectar y clasificar correctamente el origen de cada pista.

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