Los animales y los humanos ven el mundo de manera muy diferente. Y no solo hablamos de las actividades rutinarias o la altura desde la cual transcurren nuestras vidas.
Cada especie experimenta el mundo de manera diferente desde el sentido de la visión, basándose en la forma en que sus ojos han evolucionado durante millones de años para ver colores, patrones o niveles de brillo, entre otros factores.
¿Recuerdas cómo apreciaba su alrededor el alienígena Depredador en la saga cinematográfica? Un equipo de investigadores desarrolló un software libre, de código abierto, que te puede mostrar cómo percibe su entorno un amplio abanico de especies animales.
Con el programa Quantitative Color Pattern Analysis (QCPA), que en español sería algo así como “análisis cuantitativo de patrones de color”, se puede cargar una imagen y aplicarle un filtro que recrea las limitaciones de los sistemas visuales de los animales.
Así lo explicó a Digital Trends Cedric van den Berg, un estudiante de doctorado de la Universidad de Queensland (Australia) que integra el grupo que ideó el software.
«QCPA unifica y amplía en gran medida más de 40 años de herramientas y métodos anteriormente desconectados entre sí para el estudio de la visión animal y los patrones de color en un marco analítico único, coherente y fácil de usar», detalló.
Muchos de quienes descargan el programa solo quieren enterarse cómo sus perros o gatos perciben la sala, el dormitorio o el jardín. Sin embargo, su gran potencial radica en el uso que le den los científicos, quienes podrían revelar los secretos de recursos como el camuflaje o las coloraciones como método de advertencia ante el peligro.
También podría ser útil para obtener información sobre el apareamiento o la dominación territorial. A su vez, puede utilizarse para cosas como el diseño, en caso de que una persona quiera crear un objeto más amigable con sus animales.
«Estamos analizando nuevas aplicaciones todo el tiempo, gracias al uso que los propios usuarios le han dado a QCPA”, continuó Van den Berg.
Si te interesa, puedes visitar el sitio del grupo en Empirical Imaging. Junto con el último paquete de herramientas, está lleno de guías de usuario, tutoriales, artículos y un foro de usuarios convenientemente moderado.
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