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El botón es el gran perdedor con este paso de peatones inteligente

Heath Brandon/Creative Commons

Seamos sinceros: presionar el botón para detener los vehículos y atravesar un cruce peatonal no es algo que nos desvele. Sin embargo, investigadores del Institute of Computer Graphics and Vision en Graz, Austria, han creado un nuevo sistema que catapulta este simple ejercicio varios años hacia el futuro.

Teniendo en cuenta el hecho de que no siempre tenemos las manos libres para presionar el botón, y tal vez queriendo erradicar para siempre esa errónea creencia de que presionar repetidamente el detendrá el tráfico más rápido, han construido un sistema equipado con una cámara que detecta cuando alguien necesita cruzar.

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Si bien los semáforos de hoy permanecen en verde para los peatones durante un número determinado de segundos, el nuevo sistema podría extender el período de «caminata» para acomodar a grupos grandes o personas que se mueven lentamente, o bien acortarlo si solo es una persona la que lo usa. La idea podría optimizar el flujo de tráfico y, al mismo tiempo, hacerlo más seguro para transeúntes y conductores.

El equipo del Institute of Computer Graphics and Vision también creen que el sistema dejaría sin margen de maniobra a quienes les resulta divertido presionar el botón cuando pasan, aunque no tengan intención de cruzar, un acto de pérdida de tiempo que deja a los conductores atrapados en una luz roja aunque nadie esté cruzando la calle.

La configuración es bastante simple. Encima de la luz, a cada lado de la calle, hay una cámara apuntando el espacio donde los caminantes esperan para atravesar.

“Se requiere un segundo para estimar la intención del peatón. Después de dos segundos, la estimación se vuelve confiable», explicó el investigador Horst Possegger, quien aseguró que el sistema funciona mucho más rápido que los cruces convencionales activados por botones.

Los más celosos por su privacidad se complacerán en saber que las imágenes de la cámara solo se analizan localmente y no se almacenan ni se transmiten más allá del software instalado en el lugar del cruce.

Las autoridades ya planean introducir las nuevas luces en ciertos cruces de la capital austriaca, Viena, durante 2020 a modo de prueba, para agregar más ubicaciones si el sistema opera de manera exitosa.

En el futuro, los cruces de peatones estarán comunicarán con los automóviles autónomos para garantizar la máxima seguridad tanto para peatones como para conductores. Hasta que no veamos esa tecnología funcionando, la invención de los investigadores europeos parece la mejor actualización del diseño vigente.

Juan José Castillo
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
La última barra de sonido de Vizio viene con todo para el karaoke
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La nueva barra de sonido MicMe de Vizio puede parecerse a los altavoces de televisión normales de la compañía, pero en la caja encontrarás un conjunto de micrófonos inalámbricos recargables, que solo pueden significar una cosa: karaoke. La función de karaoke incorporada del MicMe se activa en el momento en que activas uno de los micrófonos incluidos. Puede usar su aplicación de karaoke favorita desde su televisor inteligente o dispositivo de transmisión de medios, pero Vizio también ha creado una aplicación móvil gratuita MicMe Karaoke que incluye una biblioteca de más de 85,000 canciones de Stingray. Podrás comprar el Vizio MicMe en Walmart, Sam's Club, Best Buy, Amazon o Target por 350 dólares, y tanto la aplicación como la barra de sonido estarán disponibles a finales de noviembre.
Vizio
La función de karaoke del MicMe es claramente el gran atractivo aquí, la barra de sonido de 2.1 canales también es compatible con Dolby Atmos y DTS:X y viene con su propio subwoofer inalámbrico. Si bien el MicMe funcionará con cualquier televisor con una conexión HDMI ARC / eARC, si posee un televisor Vizio reciente, podrá conectar los dos productos a través de la conexión QuickFit de Vizio, que es una buena solución para configuraciones montadas en la pared.
Vizio
Los dos micrófonos vienen con su propia base de carga y Vizio dice que puede esperar unas 8 horas de uso de un micrófono completamente cargado. Al encender un micrófono, se activa automáticamente el modo de karaoke de la barra de sonido, mezclando tu voz con cualquier contenido que llegue a través del altavoz. Esto incluye el audio Bluetooth de su teléfono, por lo que incluso si no tiene una aplicación de karaoke, puede cantar cualquier música. Al volver a colocar los micrófonos en la base de carga, se desactiva automáticamente el modo karaoke.
Vizio
Hay seis mejoras de voz y nueve opciones de color ambiental del micrófono, que se pueden seleccionar desde los micrófonos o a través de la aplicación móvil MicMe Karaoke.

Vizio fue adquirida por Walmart en marzo de 2024 y desde entonces sólo ha anunciado dos productos: una barra de sonido Dolby Atmos de 99 dólares y el primer televisor 4K de 86 pulgadas de la compañía.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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