Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Telefonía celular
  4. News

Zocdoc te ayuda a encontrar un médico basándose en tus síntomas

Add as a preferred source on Google

Ya sea que te mudaste de ciudad o cambiaste de cobertura de seguro médico, no es fácil encontrar un nuevo doctor. Y si necesitas un especialista pero no estás seguro de qué es exactamente lo que deberías escribir en la barra de búsqueda, el proceso podría ser aun más frustrante. Pero ahora existe una mejor manera.

El motor de búsqueda llamado Zocdoc presentó una actualización, y a partir de esta semana aprovecha Inteligencia Artificial y el aprendizaje de la máquina para ayudarte a encontrar aún más fácilmente el tipo de doctor o especialista que se adapte exactamente a tus síntomas o necesidades.

Recommended Videos

La nueva característica de Zocdoc se llama “Patient Powered Search”, una experiencia de búsqueda más intuitiva que tiene como objetivo reducir la brecha entre la industria de la atención de la salud y los pacientes que no manejan el léxico médico. En términos más sencillos, es una barra de búsqueda impulsada por Inteligencia Artificial que interpreta lo que quieres decir, aunque no lo escribas bien, y te ayuda a encontrar exactamente el especialista que necesitas.

Por ejemplo, si te lastimaste el brazo puedes simplemente escribir “brazo lastimado”, y Zocdoc recomendará doctores ortopédicos locales. Si te duele el estómago, solo escribe “estómago” y te mostrarán gastroenterólogos. Y si escribes “trastorno de estrés post-electoral” posiblemente te presentarán una lista de psicólogos. La búsqueda también corrige los errores comunes al escribir palabras y términos médicos que no son de uso regular o difíciles de deletrear, una característica que está siendo muy bien recibida.

“Patient Powered Search” está llenando una necesidad creciente. Según el Centro de Control y Prevención de Enfermedades, 9 de cada 10 estadounidenses luchan por entender la información de salud que está llena de jerga médica. “Los pacientes están en desventaja, por lo que es difícil descifrar qué tipo de cita necesitan o qué especialista deben ver para tratar un síntoma o condición específica”, dijo un portavoz de Zocdoc. “Esta desconexión entre el lenguaje médico y el lenguaje propio de los pacientes puede frustrar, intimidar o incluso disuadir a los pacientes en sus búsquedas de servicio médico”, afirmó.

El secreto es un algoritmo de aprendizaje de máquina derivado de la literatura médica en línea, los millones de usuarios de Zocdoc, y las más de cincuenta especialidades y mil procedimientos diferentes que forman la base de datos de servicios de esta aplicación.

“La función de búsqueda de Zocdoc ya funcionaba para millones de personas, pero sabíamos que necesitábamos evolucionar nuestra experiencia de búsqueda a una más dinámica, intuitiva y orientada alrededor del paciente”, dijo el portavoz. “La búsqueda alimentada por la interacción con el paciente es una base importante para el futuro”.

Patient Powered Search ya está disponible en el sitio de Zocdoc y en su aplicación para smartphones.

Milenka Peña
Former Digital Trends Contributor
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

Read more
PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

Read more
Vacuna de ARN mensajero contra el melanoma logra resultados positivos en fase 3
Test Tube

Las farmacéuticas Merck y Moderna anunciaron este miércoles que su vacuna personalizada contra el cáncer, desarrollada con tecnología de ARN mensajero, cumplió con los objetivos principales de un ensayo clínico de fase 3, un hito que podría marcar un antes y un después en el tratamiento del melanoma de alto riesgo. Se trata del primer estudio aleatorizado de fase 3 que logra demostrar de manera contundente el beneficio de este tipo de terapias, conocidas como vacunas de "neoantígenos".

El tratamiento en cuestión, llamado intismeran autogene (también identificado como V940 o mRNA-4157), se administró en combinación con Keytruda (pembrolizumab), la inmunoterapia insignia de Merck contra distintos tipos de cáncer. El estudio, denominado INTerpath-001, incluyó a mil 137 pacientes con melanoma cutáneo en etapas IIB a IV a quienes ya se les había extirpado quirúrgicamente el tumor. Los voluntarios fueron divididos de forma aleatoria en una proporción de dos a uno: un grupo recibió hasta nueve dosis de la vacuna personalizada junto con Keytruda, mientras que el otro grupo fue tratado únicamente con la inmunoterapia durante aproximadamente un año.

Read more