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OpenAI acusa con pruebas que DeepSeek plagió sus modelos de entrenamiento

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DeepSeek
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Una grave acusación está realizando OpenAI a su más novel competidor chino, DeepSeek, ya que en una investigación conjunta con Microsoft está indicando con «pruebas concretas» de que la IA asiática entrenó su modelo con datos robados de la compañía de Sam Altman.

Fuentes de Bloomberg, dijeron que los investigadores de seguridad de Microsoft detectaron que a finales de 2024 se estaban filtrando grandes cantidades de datos a través de las cuentas de los desarrolladores de OpenAI, que la empresa cree que están afiliadas a DeepSeek.

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OpenAI le dijo al Financial Times que encontró evidencia que vincula a DeepSeek con el uso de la destilación, una técnica común que los desarrolladores usan para entrenar modelos de IA extrayendo datos de otros más grandes y capaces. Es una forma eficiente de entrenar modelos más pequeños a una fracción de los más de 100 millones de dólares que OpenAI gastó para entrenar GPT-4. Si bien los desarrolladores pueden usar la API de OpenAI para integrar su IA con sus propias aplicaciones, destilar los resultados para construir modelos rivales es una violación de los términos de servicio de OpenAI. 

El jefe de la inteligencia artificial del presidente Donald Trump, David Sacks, dijo que «es posible» que se haya producido un robo de propiedad intelectual. «Hay evidencia sustancial de que lo que DeepSeek hizo aquí es destilar conocimiento de los modelos de OpenAI y no creo que OpenAI esté muy contento con esto», dijo Sacks a Fox News el martes.

Lo que dijo OpenAI

Esto es un extracto de lo que OpenAI envío como comunicado al medio Bloomberg en respuesta a esta acusación.

«Sabemos que las empresas con sede en la República Popular China (China), y otras, están constantemente tratando de destilar los modelos de las principales empresas de IA de EE. UU.», dijo OpenAI en un comunicado a Bloomberg. «Como líder en la construcción de IA, nos involucramos en contramedidas para proteger nuestra propiedad intelectual, incluido un proceso cuidadoso para determinar qué capacidades de frontera incluir en los modelos lanzados, y creemos que, a medida que avanzamos, es de vital importancia que trabajemos en estrecha colaboración con el gobierno de los EE. UU. para proteger mejor los modelos más capaces de los esfuerzos de los adversarios y competidores para tomar la tecnología estadounidense».

 

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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