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NotebookLM cambia de nombre y se convierte en Gemini Notebook

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Google anunció que NotebookLM, la herramienta de investigación e inteligencia artificial que debutó en 2023 bajo el nombre Project Tailwind, pasará a llamarse oficialmente Gemini Notebook. La compañía informó que la plataforma ya supera los 30 millones de usuarios y más de 600.000 organizaciones que la emplean para tareas que van desde crear materiales de capacitación hasta transformar apuntes en resúmenes de audio y video.

Hoy vamos a renombrar NotebookLM como Gemini Notebook. Sigue siendo un producto independiente centrado en ser tu herramienta de investigación principal, pero ahora hará más en todo el ecosistema de Google, incluyendo la app Gemini y Google Search.

Pese al cambio de nombre, Google aclaró que el producto seguirá funcionando de manera independiente, aunque ahora tendrá mayor presencia dentro del ecosistema de Gemini, incluyendo la app de Gemini y el propio buscador de Google. Entre las novedades más relevantes destaca la incorporación de un entorno de cómputo en la nube para cada cuaderno, lo que permitirá que la herramienta escriba y ejecute código de forma nativa para apoyar análisis de datos más complejos basados en las fuentes cargadas por el usuario.

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Esta función, según detalló la compañía, ya está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra y para clientes empresariales de Workspace con acceso ampliado a Gemini, y se espera que llegue de forma progresiva a los usuarios del plan Pro en las próximas semanas. Además, la actualización sumará nuevos formatos de salida, entre ellos gráficos y visualizaciones de datos, documentos en PDF, Word y Markdown, imágenes generadas con Nano Banana y presentaciones de PowerPoint. Estas mejoras corren en paralelo a la integración bidireccional entre Gemini y NotebookLM anunciada meses atrás, que permite que los cuadernos creados en una plataforma se sincronicen automáticamente con la otra.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
La “Jaula de Pájaro” que promete ordenar el caos de ChatGPT
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ChatGPT puede ser un asistente para investigar, redactar, planificar un viaje, estudiar, generar ideas o resolver dudas cotidianas. El problema aparece cuando todas esas actividades comienzan a convivir dentro de un mismo espacio: una conversación puede pasar de una estrategia de contenidos a una receta, de una investigación periodística a la planificación de unas vacaciones, sin que el usuario advierta que también está cambiando el contexto de trabajo.

La técnica conocida como “Jaula de Pájaro” —o bird cage prompt— propone una solución simple: pedirle a ChatGPT que trate cada proyecto como un espacio independiente y que no utilice información de otros temas, a menos que el usuario lo autorice explícitamente.

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Los mejores navegadores web para 2026
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Elegir un navegador web solía depender principalmente de la velocidad, las extensiones y lo que viniera instalado en tu ordenador. En 2026, las diferencias son más profundas. Las protecciones de privacidad varían considerablemente, la IA se está filtrando en el propio navegador, y cosas como la gestión de pestañas y la sincronización entre dispositivos pueden afectar al uso diario más que una pequeña ventaja de rendimiento.

Google Chrome sigue siendo nuestra mejor elección global. Su amplia compatibilidad, su enorme biblioteca de extensiones y su estrecha integración con los servicios de Google hacen que sea difícil superarlo como navegador para el día a día. Brave comienza con protecciones de privacidad mucho más fuertes, Firefox te da más control mientras te mantiene fuera del ecosistema Chromium, y Edge presenta un argumento especialmente sólido en Windows.

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Una IA está creando nuevos virus biológicos y abrió una brecha impensada
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Investigadores de la Universidad de Stanford y del Arc Institute utilizaron un modelo de inteligencia artificial para diseñar genomas virales que no coinciden con ningún virus registrado en las bases de datos biológicas. El estudio, publicado en la revista Science, demostró que 16 de las secuencias creadas por el sistema lograron convertirse en bacteriófagos funcionales, es decir, virus capaces de infectar y destruir bacterias.

El modelo utilizado se llama Evo 2 y funciona de manera similar a un sistema de lenguaje generativo, aunque en lugar de analizar palabras trabaja con información genética. La herramienta fue entrenada con millones de secuencias de ADN y, para este experimento, recibió datos de aproximadamente 14.000 genomas virales pertenecientes a la familia Microviridae.

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