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IA ayuda a reescalar el tráiler de Metal Gear Solid 2 a 4K

En 2000, Konami presentó un tráiler del futuro Metal Gear Solid 2: Sons of Liberty. Debido a la tecnología de la época, fue difícil poder ver ese video en plataformas web como ocurriría hoy en día, pero gracias a que Konami lanzó dicho tráiler en DVD en Japón, el equipo de Digital Foundry tuvo acceso al material original y lo reescaló a 4K mediante inteligencia artificial.

Los resultados son notables, más si se toma en cuenta la dificultad de la tarea. Para empezar, el video original tiene una resolución de 640 x 480 pixeles, como las antiguas señales análogas de televisión que desplegaban la imagen línea por línea, en un parpadeo constante y muy rápido con el que la imagen parecía completa.

Por lo tanto, el video de 480i en realidad tiene 240 líneas horizontales de pixeles, por lo que el sistema de inteligencia artificial de un programa como Topaz Video Enhance AI tiene que hacer un esfuerzo muy grande para interpretar la información que recibe y escalarla a resolución 4K.

Metal Gear Solid 2 E3 2000: 4K AI Upscaling An All-Time Classic Trailer

De acuerdo a Digital Foundry, hay algunas secciones del video que resultan más sencillas de reescalar que otras. Elementos como el texto o los indicadores en pantalla aumentan de resolución sin problema, pero otras partes más dinámicas, como la lluvia en la tormenta o el efecto escalera de los cables en diagonal, producen efectos extraños.

Esto último es natural debido a que los algoritmos de IA para reescalado como este o el DLSS de NVIDIA dan mejores resultados mientras tengan más información disponible.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Dicho lo anterior, la nueva versión a 4K del tráiler de Metal Gear Solid 2 se ve mucho más nítida que la original. Según Digital Foundry, herramientas como la de Topaz se usan a nivel profesional para producir remasterizaciones de juegos, ya que el algoritmo en general resulta muy efectivo.

Asimismo, la inteligencia artificial —y en específico, estos sistemas de aprendizaje automático— recibe mejoras de manera constante, por lo que en el futuro podrían haber resultados todavía mejores.

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Raúl Estrada
Ex escritor de Digital Trends en Español
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