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Wolverine: el secreto de Google que podría darte superpoderes

Una filial de investigación de Alphabet, la matriz de Google, trabaja en un dispositivo de realidad aumentada que brindaría a las personas una mayor capacidad auditiva.

La compañía de innovación X –llamada en el pasado Google X– trabaja en el proyecto desde 20018, según reveló el sitio Business Insider, que citó a cuatro exempleados.

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La iniciativa se conoce a nivel interno como Wolverine, en referencia a la poderosa capacidad auditiva que posee uno de los mutantes de los X-Men.

Aunque la tecnología podría llegar a tener varios usos, en un inicio está pensado para ser usado como un auricular equipado con múltiples sensores y micrófonos.

Su atributo principal sería la capacidad de separar el sonido. De esta forma, el usuario podría concentrarse en lo que dice un orador en particular en un entorno grupal con conversaciones superpuestas.

En términos de diseño, Wolverine ha pasado por varias versiones, desde un modelo que cubría toda la oreja hasta otro que sobresalía por encima de esta. Los diseños más recientes son más pequeños.

Simon Carlile, exvicepresidente de Starkey Hearing Technologies, una empresa dedicada a soluciones auditivas, es el responsable del proyecto.

Un portavoz de X confirmó a Business Insider que la compañía desarrolla un proyecto que “explora el futuro de la audición” y que se encuentra en fases iniciales, pero no quiso comentar sobre sus detalles.

¿Llegará al mercado?

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Otras empresas como Oculus de Facebook, Bragi y Doppler han intentado ideas similares, pero es la startup de audífonos Whisper es la que está más cerca de desarrollar un dispositivo similar.

Whisper utiliza un “motor de separación de sonido” basado en algoritmos de inteligencia artificial para optimizar el ruido del entorno del usuario.

Si bien Wolverine avanza, todavía no hay garantías de que llegue al mercado. Antes deberá demostrar que es un proyecto rentable para Alphabet, agregaron las fuentes.

Además, debe soportar el triste legado de los lentes de realidad aumentada Google Glass, cuya venta masiva se suspendió en 2015.

En el pasado, en X surgieron la empresa de vehículos autónomos de Google Waymo y el negocio de globos de internet rural Loon, que cerró en 2021.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Twitter, Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram, criptomonedas, metaverso, son algunos de los temas que aborda el periodista…
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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