El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) diseñó un nuevo kit de herramientas que permite a las personas diseñar dispositivos de detección de la salud que pueden registrar cómo se mueven los músculos.
El kit fue creado por el Laboratorio de Ciencia e Inteligencia Artificial (CSAIL) del instituto y se utilizó una tomografía de impedancia eléctrica (EIT) que mide la conductividad interna para determinar si los músculos están activos o relajados.
Según los encargados, este trabajo podría permitir la creación de wearables que controlen la conducción distraída, los gestos de las manos o los movimientos musculares para la rehabilitación física.
“Los investigadores escriben que la detección de EIT suele requerir costosas configuraciones de hardware y complejos algoritmos para descifrar los datos”, señala un artículo de Engadget.
“La llegada de la impresión en 3D, la electrónica barata y las bibliotecas de imágenes de TIE de código abierto han hecho que sea factible para más usuarios, pero el diseño de una configuración para llevar puesta sigue siendo un reto”.
En este caso, el editor 3D EIT-kit permite a los usuarios introducir los parámetros del dispositivo y colocar los sensores en un aparato que puede ir en la muñeca o en la pierna de una persona.
Posteriormente, se puede exportar a una impresora 3D y montarlo, y el último paso consiste en calibrar este dispositivo con un sujeto.
Para esto se conecta a la placa base de detección del EIT-kit; una biblioteca de microcontroladores integrada automatiza la medición de la impedancia eléctrica y permite ver los datos visuales medidos, incluso en un teléfono móvil, según lo explicado por CSAIL.
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