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Google y Qualcomm quieren inundar el mercado con audífonos con el Asistente de Google

Google quiere facilitar la creación de audífonos inteligentes equipados con su Asistente, y con ese fin, se ha asociado con Qualcomm para crear un kit de desarrollo completo y fácil de personalizar. Basándose en una serie de SoC (System On a Chip) de Qualcomm, ambas compañías esperan ofrecer todo lo que los desarrolladores necesitan para que puedan comenzar a fabricar de inmediato dispositivos equipados con el Asistente de Google, y así inundar el mercado con audífonos que ofrezcan toda la funcionalidad de su inteligencia artificial, pero que no cuesten un dineral.

El nombre no podía ser más autoexplicativo. Denominado «Kit de Desarrollo de Audífonos Inteligentes de Qualcomm para el Asistente de Google», este paquete utiliza los chips QCC5100, QCC3024 y QCC3034 de Qualcomm, y es compatible con la tecnología Fast Pair de Google, lo que facilita la conexión de los dispositivos y al mismo tiempo mantiene bajo el uso de la batería, dándole una mayor duración por carga y vida útil en general.
google qualcomm development kit assistant on headphones dev box
Esta combinación de tecnologías de Google y Qualcomm debería traer como resultado una plataforma que proporciona un sólido soporte para una variedad de acciones, con el estilo de Google Home. Por ejemplo, presionar un botón para hablar con el Asistente es solo el comienzo. Además, se espera que los fabricantes puedan habilitar las diversas funciones que Google agregará a sus accesorios compatibles con Fast Pair, como Find My Accessory y la traducción en tiempo real gracias al aprendizaje avanzado de máquina.

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Los audífonos y auriculares con soporte para el Asistente de Google no son nada nuevo, pues hemos visto a fabricantes como Sony, Bose y JBL lanzando audífonos con el Asistente incorporado desde 2017. Google incluso tomó su propia oportunidad en el mercado con los Pixel Buds. Sin embargo, el proceso de creación y adición del Asistente para audífonos puede ser largo y difícil, y es probablemente la razón por la que no hemos visto a muchos otros fabricantes incorporando la inteligencia artificial de Google en los últimos dos años. Pero ahora, la posibilidad de simplemente comprar este kit como punto de partida podría significar que pronto veremos un aumento en la cantidad de audífonos asequibles con el Asistente de Google incorporado.

Google y Qualcomm incluso han creado un ejemplo para demostrar lo que puede lograr el kit de desarrollo. Si bien el “Kit de Desarrollo de Audífonos Inteligentes de Qualcomm para el Asistente de Google” no tiene un nombre muy comercial, sí incluye audio de alta calidad, cancelación de ruido, un botón de «pulsar para hablar» para el asistente, una vida útil prolongada de la batería, y es compatible con una amplia gama de diseños, desde auriculares estéreo inalámbricos hasta audífonos internos, e incluso auriculares de trabajo centrados en empresas y negocios. El kit de desarrollo está disponible a partir de hoy.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
ChatGPT Search: ya está acá el competidor del buscador de Google
chatgpt search

ChatGPT recibirá su segunda nueva función de búsqueda de la semana, anunció la compañía el jueves. Apodada ChatGPT Search, esta herramienta entregará datos en tiempo real de Internet en respuesta a sus sugerencias de chat.

ChatGPT Search parece ser tanto la respuesta de OpenAI a Perplexity como un tiro en el arco de Google.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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No confíes en el inicio de sesión de Google
no confies inicio sesion google chrome

Los piratas informáticos están deslizando contraseñas de las cuentas de Google en Chrome, y puede suceder desde la página oficial de inicio de sesión de Google. El vehículo que se está utilizando se llama AutoIt Credential Flusher, y fue descubierto por los investigadores de OALabs. El ataque te bloquea en tu navegador en la página de inicio de sesión de Google y no te permite salir, todo mientras registras tu correo electrónico y contraseña mientras inicias sesión en tu cuenta de Google.

El ataque aprovecha el "modo quiosco" en Chrome, que es una interfaz limitada de pantalla completa que no tiene elementos como la barra de direcciones o los botones de navegación. Se usa principalmente con fines de demostración: piense en una computadora portátil en exhibición en Best Buy. Y este ataque está utilizando el modo quiosco para molestar a los usuarios lo suficiente como para que entreguen sus contraseñas. También bloquea algunos comandos normales para salir del modo de pantalla completa, como Esc y F11.

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