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Un deepfake busca la presidencia de Corea del Sur

El 9 de marzo, Corea del Sur celebrará elecciones presidenciales, en las que los ciudadanos tendrán que elegir entre cuatro candidatos, uno de ellos con un avatar virtual realizado con tecnología deepfake.

Se trata de Yoon Suk-yeol, un político tradicional que, en su búsqueda por atraer votos de los ciudadanos más jóvenes, volteó a las redes sociales para realizar campaña.

Yoon Suk-yeol, uno de los candidatos que busca la Presidencia de Corea del Sur en las elecciones del 9 de marzo, hace campaña usando un avatar deepfake.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Sin embargo, el equipo de campaña de Yoon Suk-yeol, candidato del opositor Partido del Poder Popular, pensó que la mejor forma de conectar con el electorado joven era con un deepfake para crear un avatar de sí mismo realizado con tecnología de inteligencia artificial.

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Los deepfake son representaciones humanas virtuales que aparecen en video y que son creados con inteligencia artificial. Se requieren fotografías, decenas de horas de video del modelo a imitar y un guion. Crear un deepfake es como diseñar un personaje digital.

Para su deepfake, Yoon tuvo que grabar más de 3,000 frases para un total de 20 horas de audio.

De acuerdo con la agencia AFP, el avatar de Yoon que hace campaña por él en redes sociales ha sido un éxito, pues ha acaparado portadas en periódicos de circulación nacional, además de atraer visitas de millones de posibles electores a un sitio creado por su equipo de campaña para que los ciudadanos le realicen preguntas.

El éxito del avatar reside en que responde con soltura de manera irónica a preguntas que escapan de la solemnidad política.

“Si el presidente Moon Jae-in y Lee Jae-myung [otro candidato opositor] se están ahogando, ¿a quién salvaría”, le preguntó un elector.

“Les desearía buena suerte a ambos”, respondió el deepfake.

“Frases dichas por Yoon tienen un mejor impacto cuando las dice el Yoon creado con inteligencia artificial”, dijo Baik Kyeong-hoon, jefe del equipo que diseñó el avatar.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
Impresionante vista de la Galaxia del Sombrero capturada por James Webb
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Una nueva imagen del telescopio espacial James Webb muestra una vista impresionante y moderna: la Galaxia del Sombrero, llamada así por su parecido con el sombrero tradicional mexicano. Con su forma ancha y plana que recuerda al ala ancha del sombrero, la galaxia, también conocida como Messier 104, tiene anillos exteriores que son claramente visibles por primera vez.

La Galaxia del Sombrero se encuentra a 30 millones de años luz de distancia, en la constelación de Virgo, y ha sido fotografiada previamente por el Telescopio Espacial Hubble. Pero mientras que en la imagen del Hubble, la galaxia aparece como un disco opaco y pálido, en la nueva imagen del Webb se puede ver un disco azul exterior, con un pequeño núcleo brillante justo en el centro.
Esta imagen compara la vista de la famosa Galaxia del Sombrero en luz infrarroja media (arriba) y luz visible (abajo). El MIRI (Instrumento de Infrarrojo Medio) del Telescopio Espacial James Webb revela el disco interno liso de la galaxia, mientras que la imagen de luz visible del Telescopio Espacial Hubble muestra el brillo grande y extendido de la protuberancia central de las estrellas. Tanto la imagen del Webb como la del Hubble resuelven la naturaleza grumosa del polvo que forma el anillo exterior de la galaxia del Sombrero. NASA, ESA, CSA, STScI, Equipo del Patrimonio del Hubble (STScI/AURA)
La diferencia entre las dos imágenes se debe a las diferentes longitudes de onda en las que operan los telescopios. El Hubble toma imágenes principalmente en la parte de luz visible del espectro, que es la misma longitud de onda que ven nuestros ojos, y las galaxias con grandes cantidades de polvo como el Sombrero parecen opacas. Pero Webb opera en la parte infrarroja del espectro, lo que significa que puede mirar a través del polvo para ver estructuras que de otro modo serían invisibles.

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Esto pienso de la IA después de una semana usando ChatGPT y Copilot para trabajar
ChatGPT: cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

Prácticamente llevo todo el año escuchando que la inteligencia artificial va a revolucionar todos los campos del quehacer humano. Soy un entusiasta de la tecnología, pero después de tantos años viendo avances tecnológicos sé que hay mucho de marketing en esta industria. Y no soy el único que lo cree así. Bueno, después de probar principalmente ChatGPT para escribir algunos artículos del tema y hallar que el chatbot de OpenAI es bastante bueno para practicar mi inglés, decidí probarlo junto con Copilot (el asistente de inteligencia artificial de Microsoft integrado a Windows 11) para ver qué tanto podían ayudarme estas herramientas en mi trabajo del día a día: es decir, escribir los artículos que lees aquí. Así que trabajé una semana entera usando IA y esto fue lo que pasó.
Caso 1: pedirle una imagen a Copilot
Empecé con lo que me pareció más sencillo, pedirle a Copilot que creara una ilustración de portada para la comparativa que hice entre YouTube Music y Spotify.

Copilot funciona igual que otros chatbots de IA, es casi un chat de WhatsApp en el que le pides a la inteligencia artificial que realice algo. Primero le pedí que creara una imagen para un artículo sobre las diferencias entre YouTube Music y Spotify. El primer resultado fue muy deficiente:

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La IA suma otro problemón: genera (y generará) un montón de basura
una cuarto de servidores

El desarrollo de más y más aplicaciones de inteligencia artificial también va a generar un crecimiento exponencial de la basura electrónica, residuos que típicamente están cargados de metales tóxicos y que suelen acabar en tiraderos en países con regulaciones laxas, advierte un estudio publicado en Nature Computational Science.

Según los expertos, si no se toman medidas para atenuar la cantidad de basura electrónica producida por los sistemas de inteligencia artificial, podríamos llegar a la década del 2030 con unas 2,500 millones de toneladas anuales de residuos, un incremento cercano al 1000% respecto a las 2,600 toneladas reportadas en 2023.

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