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Thom Yorke, de Radiohead, en guerra contra la IA

Thom Yorke – Conciertos online gratuitos
Marilla Sicilia/Archivio Marilla Sicilia/Mondadori Portfolio via Getty Images / DTES

Destacados actores, autores, músicos y novelistas se encuentran entre los 11.500 artistas que han firmado una declaración en la que se pide que se detenga el uso sin licencia de obras creativas para entrenar herramientas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI, describiéndolo como una «amenaza» para los medios de vida de los creadores.

La carta abierta, que consta de solo 29 palabras, dice: «El uso sin licencia de obras creativas para entrenar IA generativa es una amenaza importante e injusta para los medios de vida de las personas detrás de esas obras, y no debe permitirse».

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Entre los que lo firmaron se encuentran el líder de Radiohead, Thom Yorke, los galardonados actores Julianne Moore y Kevin Bacon, el novelista ganador del Premio Nobel Kazuo Ishiguro y el compositor e intérprete de ABBA Björn Ulvaeus.

OpenAI y otras empresas tecnológicas que crean productos de IA generativa utilizan datos extraídos de Internet para entrenar sus modelos de IA. Dependiendo de la naturaleza de la herramienta de IA generativa que se esté entrenando, los datos pueden incluir texto, imágenes, vídeos, música y voz.

Los datos ayudan a crear y refinar algoritmos para herramientas que permiten a los usuarios tener una conversación similar a la humana en texto o en forma hablada, o crear imágenes y/o videos a partir de indicaciones de texto. También puede alimentar herramientas de voz e incluso crear música desde cero, todo a partir de unas pocas instrucciones básicas ingresadas por el usuario.

El problema principal es que los datos a menudo se han extraído sin el consentimiento de los artistas y sin que las empresas tecnológicas ofrezcan ninguna compensación o crédito.

Los fabricantes de las herramientas de IA generativa han afirmado que los métodos de recopilación de datos están protegidos por el «uso justo» según la ley de derechos de autor, pero un número cada vez mayor de artistas se ha pronunciado en contra de la práctica, alegando infracción de derechos de autor.

En el último año, una serie de demandas relacionadas con el tema han llegado a los tribunales de Estados Unidos, lo que ha obligado a empresas como OpenAI a defenderse de las reclamaciones de derechos de autor.

En un intento por compensar nuevas acciones legales, un número cada vez mayor de empresas dedicadas a la creación de herramientas de IA generativa han comenzado a buscar acuerdos de licencia con editores de medios que les den a las empresas tecnológicas acceso a contenido para capacitación a cambio de algún tipo de paquete de compensación.

Dado que la IA generativa sigue siendo una forma relativamente nueva de tecnología, los reguladores tienen que ponerse al día, por lo que es probable que pase algún tiempo antes de que el problema se resuelva por completo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los usuarios verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Actor de Prometheus demanda por uso de su avatar de IA en Venezuela
actor prometheus demanda uso avatar ia venezuela dan dewhirst

Su nombre es Dan Dewhirst, un actor que ha aparecido en Prometheus, Dark Crystal y Bleachers y que ha salido a advertir contra una firma de contratos de avatares de IA, después de que su rostro fuera utilizado para vender una campaña de propaganda engañosa sobre Venezuela.

Más específicamente, el avatar de IA del actor británico fue usado como presentador de noticias, difundiendo informaciones falsas impulsadas por el gobierno de Nicolás Maduro.

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