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La red neuronal que genera infinitas imágenes de payasos siniestros

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El cine y la cultura popular se han encargado de mostrar a los payasos como criaturas siniestras, casi como los principales protagonistas de las pesadillas de todos los niños. Ahora, un canal de YouTube recurre a estos personajes para mostrar una red neuronal.

Se trata de un video creado por el canal Artificial Nightmares, donde aparecen varios payasos que nos hacen recordar el libro It de Stephen King. De hecho, los mismos creadores reconocen que se inspiraron en el temido Pennywise al momento de desarrollar este registro.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El video muestra una red neuronal que genera de manera repetida varias imágenes de payasos, una suerte de loop siniestro que parece no terminar nunca. De acuerdo con su descripción, las imágenes se generaron mediante tres algoritmos de aprendizaje automático: VQGAN, CLIP y Rife-RealESRGAN, que usan indicaciones basadas en texto para crear las imágenes.

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“El video es una buena muestra de las imágenes surrealistas que las redes neuronales pueden idear cuando intentan aproximarse a imágenes de la vida real, como los payasos, con las que han sido entrenadas”, señala un artículo de Futurism.

En fechas recientes, han sido varios los artistas que utilizan las redes neuronales para proyectar una amplia variedad de imágenes especialmente inspiradas en personajes de la cultura popular, como los integrantes de Los Simpson. El video también demuestra que la inteligencia artificial no tiene límites al momento de crear estas curiosas figuras.

Por lo mismo, muchos se preguntan qué otra imagen siniestra o perturbadora podría ser generada a partir de la red neuronal.

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Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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