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Cuál lleva más descargas: Zoom, Hangouts, Houseparty o Teams

Una de las carreras más lucrativas que ha generado el brote de COVID-19 es la que están corriendo las distintas aplicaciones de videoconferencia, ya que un nuevo informe de App Annie, mostró que estas plataformas han experimentado un crecimiento récord como resultado, y acaban de alcanzar su mayor semana en marzo, cuando superaron los 62 millones de descargas durante la semana del 14 al 21 de marzo.

Para muestra un botón: según este reporte en iOS y Google Play este tipo de apps como Zoom, Hangouts, Houseparty y Microsoft Teams a principios de marzo aumentaron un 45%. También fue el mayor crecimiento entre cualquier categoría en las tiendas de aplicaciones de la última semana del 14 al 21 de marzo, según el informe. Y aumentó un 90% del promedio semanal de descargas de aplicaciones comerciales en 2019.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Cuáles son algunas conclusiones de este estudio:

  • ZOOM encabezó las listas de descargas a nivel mundial durante febrero y marzo, y las descargas continúan viendo descargas elevadas en los EEUU, Reino Unido y Europa. Durante la semana del 15 al 21 de marzo, ZOOM se descargó 14 veces más que el promedio semanal durante el cuarto trimestre de 2019 en Estados Unidos; 20 veces más en el Reino Unido, 22 veces más en Francia, 17 veces más en Alemania, 27 veces más en España y un impresionante 55 veces más en Italia. 
  • Hangouts experimentó un crecimiento particularmente fuerte en descargas en el Reino Unido, EEUU, España e Italia en 24x, 30x, 64x y 140x las descargas semanales promedio en el cuarto trimestre de 2019, respectivamente.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
  • Teams de Microsoft también vio un crecimiento notable en España, Francia e Italia en 15x, 16x y 30x el nivel semanal de descargas visto en promedio en el cuarto trimestre de 2019.
  • Houseparty, una aplicación de videoconferencia, particularmente popular entre la Generación Z, ha experimentado un crecimiento fenomenal en Europa. En Italia, las descargas semanales del 15 al 21 de marzo aumentaron 423 veces el nivel de descargas semanales promedio en el cuarto trimestre de 2019. En España, Houseparty se disparó en popularidad desde una base relativamente baja de descargas en 2,360 veces durante la semana del 15 al 21 de marzo, estableciendo un fuerte punto de apoyo en un mercado previamente sin penetración a gran escala. 
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
3 “recomendaciones” que Steve Jobs le hizo a Bill Gates (aunque no las haya pedido)
Steve Jobs y Bill Gates D5_ All Things Digital conference, California, 2007

Steve Jobs y Bill Gates: dos genios de la tecnología que marcaron el rumbo de la informática moderna. A pesar de su rivalidad, sus caminos se cruzaron en más de una ocasión, y aunque Jobs no era precisamente el tipo de persona que daba consejos gratuitos, hubo ciertas “recomendaciones” que, directa o indirectamente, le hizo a Gates. Aquí te contamos tres de ellas.
1. Cuidar más el diseño y la experiencia del usuario
Si algo distinguió a Apple desde sus inicios fue su obsesión por el diseño y la experiencia del usuario. Steve Jobs creía que los productos no solo debían ser funcionales, sino también bellos y agradables de usar. Microsoft, por otro lado, siempre se enfocó más en la funcionalidad, dejando en segundo plano la estética y la usabilidad.

Steve Jobs on Microsoft: No Taste in Design 💡🖥️

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Revolución en biotecnología: en camino al Mamut, crean un ratón lanudo
Colossal- Ratón Lanudo

Una verdadera proeza de la biotecnología ha sido informada este martes 4 de marzo de 2025, ya que la compañía Colossal, que está empecinada en revivir al mamut lanudo, ha dado un gran paso en ese camino: han generado un ratón lanudo.
Un triunfo de la ingeniería genética y que da buenas perspectivas para que en 2028 el mamut sea una realidad.
Para diseñar el ratón lanudo, los científicos de la compañía encontraron versiones de ratón de genes de mamut y luego usaron CRISPR para editar embriones de ratones. Luego, esos embriones se implantaron en madres de ratones sustitutas.
La Dra. Beth Shapiro, directora científica de Colossal, comentó en Techcrunch sobre este logro, que el pelaje de los ratones lanudos es de un color, textura y grosor que se asemeja a los rasgos de un mamut y que están modificados genéticamente sobrevivir en climas fríos. Aun así, la empresa debe obtener primero la aprobación del Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC), que garantiza la investigación ética y humanitaria con animales, antes de realizar dichos experimentos.

Shapiro dijo que la compañía necesita probar la tolerancia al frío de los ratones modificados para validar si esos genes mejorarían la adaptación del mamut a ambientes fríos.
Además de trabajar en un mamut lanudo, la compañía tiene como objetivo traer de vuelta al tigre de Tasmania y al pájaro dodo.
Ben Lamm, cofundador y CEO de Colossal Biosciences comentó que la creación de estos ratones es un "momento decisivo" para la misión de revivir a estos animales extintos.
"Los animales nacieron sanos y tenían los fenotipos exactos que predijimos", dijo Lamm. "Lo único que no fue intencionado fue el factor de adorabilidad. Son mucho más lindos de lo que esperábamos".
 

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Claude, ChatGPT o Gemini: que IA gana en una partida de Super Mario Bros.
acusan colusion inflar precios videojuegos retro super mario bros

Super Mario Bros. de 1985 podría parecer un reto sencillo para cualquier IA que se precie de tener la mejor capacidad de procesamiento y ejecución, sin embargo, 40 años después un experimento de la Universidad de California demostró que el juego de Super Nintendo fue un desafío monumental para cuatro modelos de IA: Claude 3.5 y 3.7 de Anthropic,  GPT-4o de OpenAI y Gemini 1.5 Pro de Google.
El experimento utilizó una versión emulada del clásico juego de Nintendo, integrada con un marco personalizado llamado GamingAgent, desarrollado por Hao Lab. Este sistema permitió a los modelos de IA controlar a Mario mediante la generación de código Python. Para guiar sus acciones, los modelos recibieron instrucciones básicas, como "Salta sobre ese enemigo", junto con visualizaciones de capturas de pantalla del estado del juego.

https://twitter.com/haoailab/status/1895557913621795076?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1895557913621795076%7Ctwgr%5E1ef6278f59be7582c53f6465cd053d31e13c49db%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.techspot.com%2Fnews%2F107011-move-over-math-reasoning-time-benchmark-ai-using.html

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