Skip to main content

Por qué tiene sentido ser feliz para evitar un apocalipsis tecnológico

Join the Movement #onebillionhappy

¿Es uno de tus sueños trabajar en Google? Posiblemente, la perspectiva de trabajar en una de las empresas tecnológicas más importantes del mundo te emocione. Así que resulta difícil entender por qué una persona que trabaja allí y que tiene un cargo importante prefiera renunciar y emprender un camino que a ojos de muchos podría parecer idealista e imposible de alcanzar.

Sin embargo, eso fue lo que Mo Gadwat decidió hacer a principios de este año. Gadwat era el director comercial del proyecto Google X, la división de Google que tiene a su cargo el proyecto Loon para llevar internet a regiones remotas, así como  y su objetivo ahora es hacer mil millones de personas felices. Aquí te contaremos por qué el proyecto #OneBillionHappy no es para nada idealista y descabellado y puede de hecho llegar a ser crucial para nuestro futuro.

No, no se trata de una ONG que brinda servicios de ayuda social. Se trata realmente de hacer millones de personas felices con el objetivo de que los sistemas de inteligencia artificial sean algo seguro para nuestro futuro.

Gawdat inicia su video donde promociona la iniciativa diciendo: “Todo lo que hemos visto en la ciencia ficción es ahora un hecho científico”. Posiblemente muchas de las cosas que hoy en día consideramos que son ciencia ficción puedan ser una realidad cuando las personas que ahora son jóvenes sean abuelos.

Es decir que cosas como la inteligencia artificial, que ya está entre nosotros podría tornarse aún más desarrollada e inteligente que nosotros. Un caso claro de cosas que ya hacen mejor es ver mejor, oír mejor y razonar mejor. Esto se hace evidente con los carros autónomos, que a pesar de haber sufrido algunos tropiezos, son por lo general más seguros que un ser humano al volante.

Sin embargo, y ya que somos los seres humanos quienes construimos estos sistemas, estos pueden reflejar nuestra forma de ver las cosas y pueden también aprender. Las personas que han desarrollado sistemas de inteligencia artificial ponen las bases para que estos puedan aprender de su entorno. Es lo que llamamos “aprendizaje de máquinas”.

Un claro ejemplo del aprendizaje de máquinas fue aquella vez en que dos algoritmos de Facebook empezaron a comunicarse y crearon su propio idioma, el cual no entendían los programadores que los crearon. Los algoritmos fueron desconectados inmediatamente. Pero el aprendizaje de máquinas no depende únicamente de los algoritmos según indica Gawdat. Depende del entorno también.

Usualmente, sus creadores describen a estas máquinas como un “niño que aprende de su entorno”. Esto es algo que el creador de Sophia la robot mencionó múltiples veces durante nuestra entrevista con ella. Lo que Gawdat teme es que algún día la inteligencia de estas máquinas sean tan inteligentes que se salgan de nuestro control y juegue en contra nuestra, sobre todo por lo que registran en su entorno.

Tristemente, la historia de la humanidad está llena de tragedias e injusticias que no hablan por lo general muy bien de la humanidad. “Las máquinas pueden resolver todos los problemas a los que nos hemos enfrentado. O pueden decidir que nosotros somos el problema y deshacerse de nosotros”.

“La propia tecnología va a utilizar los conocimientos y valores que le comunicamos y aprenderán patrones”. Así que según Gawdat, si la humanidad resulta siendo en conjunto mal padre, entonces esto es lo que nuestro hijo (es decir la inteligencia artificial) terminará haciendo. Un buen ejemplo de que esto ya ha empezado a suceder es el hecho de que durante el 2017, un robot de inteligencia artificial de Microsoft llamado Tay, tuvo una cuenta de Twitter y al día siguiente ya estaba escribiendo tweets racistas. Tay tuvo que ser deshabilitada al día siguiente.

Gawdat afirma que la infelicidad es lo que genera disputas y peleas. Así que se propuso a hacer mil millones de personas felices. Si hay mil millones de personas felices, estas máquinas que serán más  inteligentes que nosotros nos observarán e imitarán lo que ven.

Sí, estamos de acuerdo. Es un proyecto muy idealista. Hay muchos motivos por los cuales se genera la infelicidad pero posiblemente la posibilidad de no ser víctimas de nuestros propios inventos tecnológicos sea un incentivo suficiente para dejar de ser infelices.

Juliana Jara
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juliana Jara es politóloga egresada de la Universidad ICESI de Cali, Colombia y decidió poco después estudiar una…
¿Lentes de contacto con batería que se carga con las lágrimas?
lentes de contacto carga baterias lagrimas

CNBC (en inglés)
Es posible que las lentes de contacto inteligentes hayan dado un paso más para convertirse en realidad con la invención de una batería muy delgada con una forma muy inusual de recargarse. La batería tiene solo 0,2 mm de grosor, o el doble del ancho de un mechón de cabello, por lo que cabe dentro de una lente de contacto estándar que mide alrededor de 0,5 mm de grosor. El perfil delgado significa que no interferirá con la comodidad o el ajuste, y tendrá la capacidad de recargarse con sus lágrimas.

La batería es obra de Lee Seok Woo, científico y profesor asociado de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur, quien aparentemente se inspiró para iniciar el proyecto en las lentes de contacto inteligentes imaginadas en la película Misión: Imposible – Protocolo Fantasma de 2011.

Leer más
La verdadera Martha de Bebé Reno demanda a Netflix y esto es todo lo que pide
Martha

Fiona Harvey es el nombre de la mujer que afirma ser en la vida real la Martha de la serie Bebé Reno interpretada por Jessica Gunning y que acosa al comediante Richard Gadd.

En una demanda presentada el jueves en un tribunal federal de California, Fiona Harvey, acusa a Netflix de difamarla a través de declaraciones en el programa de que es una acosadora condenada dos veces y que fue sentenciada a cinco años de prisión por agresión sexual. El streamer y los showrunners "dijeron estas mentiras, y nunca se detuvieron, porque era una historia mejor que la verdad, y las mejores historias hacían dinero", dice la denuncia.

Leer más
¿Por qué Temu es tan barato?
Aplicación móvil Temu.

Tu primer producto gratis o con hasta 90% de descuento, y no hablan de productos de $1 dólar, sino de hasta $30 dólares. ¿Por qué Temu es tan barato? La respuesta es más bien compleja y similar a la que explica los precios de otras plataformas como Shein o AliExpress, y va desde una estrategia de ventas en las que se prioriza el brand awareness (reconocimiento de marca), el aprovechamiento de tratados comerciales, la eliminación de intermediarios y hasta denuncias de trabajo forzado.
Pero primero, ¿qué es Temu?

Temu es una tienda en línea de escala global propiedad de PDD Holdings, el segundo gigante de comercio electrónico más grande de China, solo por detrás de Alibaba Group. Haciendo símiles, imagina a Alibaba como Amazon y a PDD Holdings (y su marca Pinduoduo) como Walmart.

Leer más