La IA es una realidad enorme y también es premiada por los galardones más importantes del mundo, ya que la Academia Nobel en Suecia entregó este martes 8 de octubre el Premio Nobel de Física a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton «por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales».
Más precisamente Hinton es llamado el «padrino de la IA», ya que inventó un método que puede descubrir de forma independiente las propiedades de los datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales que se utilizan actualmente.
Hopfield creó una estructura que puede almacenar y reconstruir información. Es profesor de Princeton, también fue uno de los pioneros en algunos de los trabajos fundamentales en el ámbito de la IA. Desarrolló lo que se conoció como la red de Hopfield, un tipo de red neuronal que transformó la IA al demostrar cómo las redes neuronales podían almacenar y recuperar patrones. Básicamente, imita cómo funciona la memoria humana y mostró cómo algunos de los principios de la biología y la física podrían aplicarse a los sistemas computacionales.
El premio de física Geoffrey Hinton de 2024 recibió la llamada telefónica desde Estocolmo alrededor de las 2 de la madrugada en una habitación de hotel en California. En una entrevista grabada justo después de enterarse del premio, Hinton habla sobre el estado del aprendizaje automático, la necesidad apremiante de investigación de seguridad y sus esperanzas de que el premio pueda hacer que las personas tomen más en serio los temores que expresa.
Hinton es uno de los investigadores más reconocidos del mundo en el campo de la IA, sentando las bases para gran parte de los avances que hemos visto en los últimos años. A menudo se le ha llamado el «padrino del aprendizaje profundo». Después de obtener un doctorado en inteligencia artificial en 1978, Hinton co-creó el algoritmo de retropropagación, un método que permite a las redes neuronales aprender de sus errores, transformando la forma en que se entrenan los modelos de IA.
Hinton se unió a Google en 2013 después de que el gigante de las búsquedas adquiriera su empresa DNNresearch. Renunció a Google el año pasado citando sus preocupaciones sobre el papel que la IA estaba desempeñando en la difusión de información errónea. En la actualidad, Hinton es profesor en la Universidad de Toronto.
