Geoffrey Hinton es un informático británico que se ha destacado por su trabajo en el campo del aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales. Nació en Wimbledon, Reino Unido, el 6 de diciembre de 1947 y se graduó en psicología experimental en la Universidad de Cambridge. Obtuvo su doctorado en inteligencia artificial en la Universidad de Edimburgo y ha trabajado en varias universidades e instituciones como la Universidad de California, San Diego, la Universidad Carnegie Mellon, el University College de Londres, la Universidad de Toronto y Google.
En 2018 recibió el Premio Turing junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por sus contribuciones al desarrollo del aprendizaje profundo.
Y hace poco, Hinton renunció a Google, donde estaba a cargo del área que estaba viendo Google Bard y todo el desarrollo de IA.
Ahora, el llamado padrino de la IA habló con el New York Times para señalar con soltura los peligros de esta nueva tecnología.
“Me consuelo con la excusa normal: si yo no lo hubiera hecho, alguien más lo habría hecho”, dijo Hinton, quien había sido empleado de Google durante más de una década. Es difícil ver cómo se puede evitar que los malos actores lo usen para cosas malas”.
Según la entrevista del NYT, Hinton estaba contento con la administración de Google de la tecnología hasta que Microsoft lanzó el nuevo Bing con infusión OpenAI, desafiando el negocio principal de Google y provocando una respuesta de “código rojo” dentro del gigante de las búsquedas. Tal competencia feroz podría ser imposible de detener, dice Hinton, lo que resulta en un mundo con tantas imágenes y textos falsos que ya nadie podrá decir “qué es verdad”.
In the NYT today, Cade Metz implies that I left Google so that I could criticize Google. Actually, I left so that I could talk about the dangers of AI without considering how this impacts Google. Google has acted very responsibly.
— Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) May 1, 2023
La difusión de información errónea es solo la preocupación inmediata de Hinton. En una línea de tiempo más larga, le preocupa que la IA elimine los trabajos de memoria, y posiblemente la humanidad misma a medida que la IA comience a escribir y ejecutar su propio código.
“La idea de que estas cosas podrían ser más inteligentes que las personas, algunas personas lo creían”, dijo Hinton al NYT. “Pero la mayoría de la gente pensó que estaba muy lejos. Y pensé que estaba muy lejos. Pensé que estaba a 30 o 50 años o incluso más de distancia. Obviamente, ya no pienso eso”.
