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Científicos detectan extraños ecos en el centro de la Tierra

Un grupo de investigadores pertenecientes a la Universidad de Maryland, Estados Unidos, detectó inusuales ecos provenientes desde el centro de la Tierra.

Según informó Tech Times, los expertos advirtieron una estructura rocosa que se encuentra ubicada debajo del océano Pacífico.

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La investigación publicada en la revista Science describió que la estructura —ubicada debajo de las Islas Marquesas en la Polinesia Francesa— es una zona de ultra baja velocidad (ULVZ).

Los estudios han sugerido que la zona recientemente descubierta tiene un tamaño aún mayor de lo que se menciona en la investigación.

Los científicos señalaron que en este lugar se produce un fenómeno geológico a través del cual se formaría material rocoso caliente, proveniente desde el límite del núcleo y el manto terrestre.

Este material emerge hasta la superficie de la Tierra, formando las islas volcánicas de Hawái y las que conforman en archipiélago de Las Marquesas, debido principalmente a la injerencia de la ULVZ.

El estudio detectó diversas estructuras subterráneas, medidas principalmente a través de satélites y el análisis de ondas sísmicas.

Tras recrear virtualmente lo que se encuentra debajo de la superficie, los investigadores crearon un algoritmo, bautizado como «secuenciador», que les permitiera estimar las propiedades físicas de la estructura.

Con ese desarrollo, lograron analizar un total de 7,000 ondas sísmicas originadas en el sector de ULVZ, generadas por cientos de terremotos de más de seis grados.

Científicos detectan ecos extraños en el centro de la Tierra
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los sismos utilizados fueron registrados entre 1990 y 2018, y permitieron obtener una visión completa de la región ubicada debajo del Pacífico.

Según el autor principal de la investigación, Doyeon Kim, “al observar miles de ‘ecos’ del límite del manto central al mismo tiempo, hemos obtenido una perspectiva totalmente nueva”.

Los expertos concluyen que la región descubierta posee estructuras de roca que pueden producir ecos, lo cual era imposible percibir previamente porque no se tenía una visión tan detallada del lugar.

Dentro de ULVZ, los investigadores hallaron estructuras en forma tridimensional, que es desde donde se dispersan la mayoría de las ondas captadas en la superficie terrestre.

Según los expertos, fue gracias a estas estructuras que 40 por ciento de los ecos han emergido a lo largo de los últimos 28 años.

Los científicos consideran que este tipo de estructuras están expandidas en el resto del límite entre ambas zonas de la Tierra, y es una de los causantes principales de la formación de roca en la superficie.

Felipe Garrido
Felipe Garrido es un periodista chileno de 29 años egresado de la Universidad Santo Tomás, apasionado de la música…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Este mes llega un visitante muy especial a los cielos de la Tierra: un cometa que solo pasa una vez cada 80.000 años. La última vez que este cometa pasó por la Tierra, los neandertales poblaron el planeta, cazando con herramientas de piedra. Ahora, el cometa Tsuchinshan-ATLAS ha sido fotografiado en su viaje alrededor del Sol por humanos que viven en órbita en la Estación Espacial Internacional.

El cometa hizo su paso más cercano al Sol el 27 de septiembre, pero ahora es aún más visible en el cielo cuando pasa por la Tierra. Los astronautas de la ISS han seguido al cometa a medida que se acerca, y los próximos días deberían ofrecer la mejor oportunidad para que aquellos de nosotros que estamos aquí en la superficie veamos esta notable vista surcando el cielo.

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