Skip to main content
  1. Home
  2. Tendencias
  3. Noticias
  4. News

La lista negra de las consecuencias futuras del coronavirus

Add as a preferred source on Google

Si llega el esperado día en que masivamente una vacuna exitosa pueda ser suministrada a la población contra el COVID-19, vendrá una ola de consecuencias económicas, ambientales y sociales los 18 meses venideros.

Eso es lo que anticipó un estudio que contó con el análisis de más de 300 expertos consultados por Visual Capitalist.

Recommended Videos

Los resultados quedaron plasmados en una práctica infografía donde se muestran las consecuencias tras estos meses de pandemia.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La lista negra después de 18 meses de coronavirus: Las principales conclusiones del estudio

Economía:

  • Pérdida de empleo global con una recesión prolongada (68%)
  • Aumento de la bancarrota (grandes empresas y pymes) (56,8%)
  • Fracaso de las industrias o sectores en ciertos países para recuperarse adecuadamente (55,9%)
  • Altos niveles de desempleo estructural (especialmente jóvenes) (49,3%)
  • Debilitamiento de las posiciones fiscales en las principales economías (45,8%)
  • Interrupción prolongada de las cadenas de suministro mundiales (42,1%)
  • Colapso económico de el mercado emergente o economías en desarrollo (38%)
  • Fuerte aumento de la inflación a nivel mundial (20,2%)
  • Salidas masivas de capital y desaceleración de la inversión extranjera directa (17,9%)
  • Fuerte falta de fondos para la jubilación debido a la devaluación de los fondos de pensiones (17,6%)

Riesgos sociales:

  • Posibilidad de otro brote de COVID-19, a pesar de los esfuerzos mundiales para aplanar la curva de infecciones (30,8%)
  • Retención gubernamental de poderes de emergencia y / o erosión de las libertades civiles (23,3%)
  • Exacerbación de problemas de salud mental (21,9%)
  • Nuevo aumento de la desigualdad y las divisiones sociales (21,3%)
  • Ira con los líderes políticos y desconfianza del gobierno (18,4%)
  • Capacidad debilitada o colapso de los sistemas nacionales de seguridad social (16,4%)
  • La asistencia sanitaria se vuelve prohibitivamente costosa o ineficaz (14,7%)
  • Fallo de los sistemas de educación y capacitación para adaptarse a una crisis prolongada (12,1%)
  • Aumento del sentimiento antiempresarial (3,2%)

Problemas geopolíticos:

  • Restricciones más estrictas sobre el movimiento transfronterizo de personas y mercancías.(48,7%)
  • Explotación de la crisis COVID-19 para ventaja geopolítica (24,2%)
  • Crisis humanitarias exacerbadas por la reducción de la ayuda exterior (19,6%)
  • Nacionalización de industrias estratégicas en ciertos países (17%)
  • Falta de apoyo e inversión en organizaciones multilaterales para la respuesta a la crisis mundial (7,8%)
  • Exacerbación de conflictos militares de largo recorrido (2,3%)

Tecnología:

  • Ciberataques y fraude de datos debido a un cambio sostenido en los patrones de trabajo (37,8%)
  • Desempleo adicional debido a la automatización acelerada de la fuerza laboral (24,8%)
  • Adopción abrupta y regulación de tecnologías (por ejemplo, votación electrónica, telemedicina, vigilancia) (13,8%)
  • Agujero de la infraestructura y redes de TI (6,9%)

Problemas ambientales:

  • Mayor riesgo de no invertir lo suficiente en resiliencia climática y adaptación (18,2%)
  • Fuerte erosión de los esfuerzos mundiales de descarbonización (4,6%)
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

Read more
Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
Aircraft, Transportation, Vehicle

La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

Read more
«No podemos convertirnos en idiotas»: profesor destapa escándalo con IA
People, Person, Adult

Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

Read more