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Las Big Tech generan el salario anual de un trabajador en menos de 30 segundos

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Architecture, Building, House
DTES

Las grandes empresas tecnológicas de Estados Unidos han alcanzado un nivel de rentabilidad tan descomunal que requiere apenas entre 12 y 27 segundos para generar, en ganancias netas, el equivalente al salario anual promedio de un trabajador estadounidense. Así lo revela un análisis publicado por Insuranceopedia, que tomó como referencia el salario medio en ese país —fijado en 53.000 dólares anuales— y lo contrastó con los ingresos netos reportados por Alphabet, Apple, Microsoft, Meta, Amazon y NVIDIA entre los ejercicios fiscales 2023 y 2025.

Lo que más impacta no es solo la magnitud de las cifras, sino la velocidad a la que está creciendo esa brecha. En apenas dos años, las compañías del sector se han vuelto hasta dos veces más eficientes a la hora de generar utilidades, aun cuando al mismo tiempo han reducido sus plantillas de empleados de forma significativa.

Alphabet lidera, pero NVIDIA lo supera todo

Entre los gigantes analizados, Alphabet —la empresa matriz de Google— encabeza el ranking de rentabilidad por segundo, necesitando apenas 12,6 segundos para generar el equivalente a un salario anual promedio. Le siguen de cerca Apple, con 14,9 segundos, y Microsoft, con 16,4 segundos. Si bien Apple era la empresa más rentable del grupo en 2023, con ingresos netos de 97.000 millones de dólares, Alphabet ha tomado la delantera en el ejercicio fiscal 2025.

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No obstante, el caso más llamativo de todo el estudio no corresponde a ninguno de esos tres nombres, sino a NVIDIA. La compañía fabricante de chips gráficos y procesadores para inteligencia artificial necesitaba, en 2023, más de seis minutos completos para generar el equivalente a ese salario promedio. En 2025, esa cifra se desplomó a apenas 18,8 segundos, lo que significa una mejora de más de 20 veces en solo dos años. El motor de ese salto es evidente: la demanda explosiva de hardware de inteligencia artificial, que ha disparado sus ingresos a niveles históricos sin precedentes.

Menos empleados, más ganancias

El análisis también pone en evidencia una paradoja inquietante del mundo tecnológico actual: las empresas que más empleos eliminaron son, precisamente, las que registraron los mayores saltos de rentabilidad. Meta y Amazon, que en conjunto recortaron alrededor de 24.000 puestos de trabajo en 2026, se convirtieron en las compañías con mayor mejora relativa. Meta pasó de necesitar 42,8 segundos en 2023 a solo 22,3 segundos en 2025; Amazon, por su parte, redujo su tiempo de 55 a 26,5 segundos.

Este escenario se enmarca en un contexto preocupante para el sector laboral: más de 118.000 trabajadores tecnológicos perdieron su empleo en lo que va de 2026, situando a la industria en camino de protagonizar su peor año de despidos desde 2023. Mientras tanto, los resultados financieros de sus empleadores no dejan de batir récords. La ironía es tan evidente como perturbadora: las mismas empresas que impulsan la economía digital del siglo XXI generan riqueza a una velocidad casi incomprensible, al tiempo que reducen la cantidad de personas que participan de ella.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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La primera pistola impresa en 3D diseñada por inteligencia artificial
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El activista estadounidense Cody Wilson, conocido por haber desarrollado hace más de una década la primera arma de fuego impresa en 3D, presentó un nuevo prototipo que, según afirma, fue creado con ayuda de inteligencia artificial. El arma, bautizada como WASP, es una pistola de calibre .22 fabricada mediante impresión 3D y supuestamente diseñada a partir de conversaciones con un modelo de IA llamado GatGPT.

Wilson, fundador de Defense Distributed, sostiene que no se limitó a generar un diseño puntual con una herramienta de inteligencia artificial, sino que construyó un sistema especializado capaz de producir planos de armas. De acuerdo con el reporte original de The Verge, GatGPT habría sido entrenado con archivos alojados en DEFCAD, un repositorio en línea de diseños digitales de armas. El modelo también podría asistir a los usuarios en la selección de componentes para sus propias construcciones.

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Claude resuelve en menos de 30 minutos un enigma criptográfico que llevaba más de 25 años abierto
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Anthropic anunció que su modelo Claude identificó, en menos de media hora, el origen de los valores semilla detrás de varias curvas elípticas estandarizadas por el NIST, un misterio que había generado especulaciones en la comunidad criptográfica durante más de dos décadas. La empresa explicó que las semillas de las curvas P-192, P-224, P-256, P-384 y P-521 no provenían de un algoritmo hash ni de una frase secreta, sino del generador de números pseudoaleatorios lrand48, propio de antiguas bibliotecas del lenguaje C, inicializado con marcas de tiempo Unix.

El enigma giraba en torno al algoritmo de firma digital de curva elíptica, conocido como ECDSA, utilizado para verificar la autenticidad de mensajes digitales, software y transacciones. Cuando el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos adoptó curvas elípticas estandarizadas en el año 2000, la Agencia de Seguridad Nacional aportó los números base sin explicar cómo habían sido generados. Esa falta de transparencia alimentó durante años la hipótesis de que las curvas podrían contener una puerta trasera deliberada.

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OpenAI revela que uno de sus modelos hackeó una cartera de criptomonedas
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OpenAI reconoció que un modelo de investigación interno utilizó, sin autorización, tokens de Ethereum pertenecientes a una cartera ajena para pagar las comisiones necesarias y desplegar una aplicación durante una prueba técnica. El episodio ocurrió el 26 de junio de 2026, pero la compañía solo lo detectó el 25 de septiembre, casi tres meses después, al revisar registros de ejecuciones anteriores.

Según el informe de la empresa, el agente recibió la instrucción de actualizar un prototipo de aplicación de intercambio cripto y poner su código en funcionamiento en Sepolia, la red de pruebas de Ethereum. Sin embargo, el modelo no contaba con una cartera financiada ni con permiso para gastar recursos de una cuenta que encontrara por su cuenta.

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