Científicos demuestran que la Inteligenicia Artifical podría leer tus pensamientos

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Desde aplicaciones médicas que ayudan a los dermatólogos a diagnosticar el cáncer de piel, hasta enseñar a los robots a entender mejor el mundo que los rodea, las redes neuronales de aprendizaje pueden llevar a cabo algunas tareas bastante impresionantes. Pero, ¿podrían también leer tu mente?

Científicos de Carnegie Mellon University ciertamente lo creen, y realizaron una investigación para respaldar sus teorías. En lo que los investigadores de la CMU han estado trabajando es un sistema que aparentemente puede leer pensamientos complejos basados ​​en exploraciones cerebrales, posiblemente incluso interpretando oraciones completas.

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Patrones de activación cerebral – CMU

Esto implicó la recopilación de datos de una máquina de resonancia magnética funcional (fMRI, por sus siglas en inglés), y luego utilizar algoritmos de aprendizaje de máquina de Inteligencia Artificial para identificar los bloques de construcción que el cerebro utiliza para construir pensamientos complejos.

“Uno de los grandes logros del cerebro humano es la capacidad de combinar conceptos individuales en pensamientos complejos. Por ejemplo, no pensar sólo en ‘plátanos’, sino ‘me gusta comer plátanos en las tardes con mis amigos'”, dijo el profesor de psicología Marcel Just, el principal autor del estudio, en un comunicado. “Finalmente hemos desarrollado una forma de ver pensamientos de esa complejidad en la señal de fMRI. El descubrimiento de esta correspondencia entre los pensamientos y los patrones de activación del cerebro nos dice de qué se construyen los pensamientos”.

En el estudio, el equipo fue capaz de demostrar diferentes activaciones cerebrales que se desencadenaron de acuerdo con 240 eventos complejos, que van desde acciones individuales hasta configuraciones de tipos de interacción social o acciones físicas. Usando el algoritmo inteligente, el equipo pudo discernir lo que se pensaba en cualquier momento, e incluso el orden de una oración en particular.

Después de entrenar el algoritmo en 239 de las 240 frases y sus correspondientes escaneres cerebrales, los investigadores fueron capaces de predecir la frase final basada sólo en los datos del cerebro, con un impresionante 87 por ciento de precisión. También hicieron lo contrario: se dio la información de la oración y luego se obtuvo una imagen precisa de cómo el cerebro se activaría durante esa frase.

Un artículo que describe el trabajo, titulado “Predicción del patrón de activación del cerebro asociado con el contenido proposicional de una frase”, se dio a conocer en la última entrega de la publicación Human Brain Mapping.

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