Skip to main content

iBubble, la cámara-dron autónoma que te descubre qué hay bajo el mar

Primero fue la cámara. Después, la cámara que se sumerge en el agua. Y ahora llega la cámara-dron. A medida que la tecnología avanza, exploramos nuevas profundidades marinas gracias, en esta ocasión, a la iBubble, una cámara submarina autónoma.

Para los entusiastas del buceo que prefieren ver el mundo a través de sus gafas acuáticas sin tener que responsabilizarse de una lente adicional, el equipo iBubble ha creado este dispositivo que acaba con ese proceso engorroso de filmar bajo la superficie de los océanos, limitando “tu libertad bajo el mar”.

Recommended Videos

Relacionado: ¿Vivirías en una casa acuática que parece un ovni?

https://www.youtube.com/watch?v=v8hBZQ68ccE

Con iBubble, ya no tendrás que sacrificar tu autonomía para grabar algo. En su lugar, esta “inteligente, sencilla y autónoma cámara-dron” te permitirá llevar tu GoPro donde nunca antes ha llegado y controlarlo todo desde tu muñeca con un brazalete compatible.

Con una gran cantidad de características útiles y prácticas y un diseño hidrodinámico, la iBubble viaja bajo el agua, resistiendo corrientes de hasta 3 nudos. Con una profundidad máxima de 60 metros, serás capaz de llevar tu GoPro (compatible con Hero3 y otros) bastante lejos. Y cada vez que desees hacerte alguna foto a ti mismo, la iBubble puede alejarse de ti hasta 25 metros de distancia.

Con un filtrado de la imagen para mejorarla, un sistema para evitar obstáculos integrado –basado en tecnología sonar– y un interruptor de seguimiento de sujetos en movimiento, la iBubble es ideal para capturar una amplia variedad de imágenes bajo el mar. Y cuando estés fuera del agua, simplemente hay que recargarla y reemplazar la batería.

Pero, ¿qué ocurre si la iBubble pierde energía o señal durante una inmersión? ¡Que no cunda el pánico! La iBubble no se va a perder en las profundidades marinas, sino que, por el contrario, resurgirá a la superficie, lo que te permitirá recuperarla en cualquier momento.

La cámara iBubble incluso puede hacer sus propias exploraciones, gracias a una opción del control remoto que permite al explorador llegar a ciertas áreas antes de realizar una inmersión. Sólo tienes que señalar el camino y verlo todo desde arriba.

De momento, la iBubble ha recaudado casi $ 119,000 dólares en Indiegogo, superando su objetivo inicial de $ 75,000 dólares. De manera que si quieres conseguir una, puedes pagar ahora un depósito de $ 699 dólares (pero después deberás pagar todavía otros $ 799 dólares antes del envío).

Y si este precio te parece muy elevado, la compañía insiste en que esta cámara vale realmente la pena si eres explorador y aventurero del mundo marino.

Topics
3 “recomendaciones” que Steve Jobs le hizo a Bill Gates (aunque no las haya pedido)
Steve Jobs y Bill Gates D5_ All Things Digital conference, California, 2007

Steve Jobs y Bill Gates: dos genios de la tecnología que marcaron el rumbo de la informática moderna. A pesar de su rivalidad, sus caminos se cruzaron en más de una ocasión, y aunque Jobs no era precisamente el tipo de persona que daba consejos gratuitos, hubo ciertas “recomendaciones” que, directa o indirectamente, le hizo a Gates. Aquí te contamos tres de ellas.
1. Cuidar más el diseño y la experiencia del usuario
Si algo distinguió a Apple desde sus inicios fue su obsesión por el diseño y la experiencia del usuario. Steve Jobs creía que los productos no solo debían ser funcionales, sino también bellos y agradables de usar. Microsoft, por otro lado, siempre se enfocó más en la funcionalidad, dejando en segundo plano la estética y la usabilidad.

Steve Jobs on Microsoft: No Taste in Design 💡🖥️

Leer más
Revolución en biotecnología: en camino al Mamut, crean un ratón lanudo
Colossal- Ratón Lanudo

Una verdadera proeza de la biotecnología ha sido informada este martes 4 de marzo de 2025, ya que la compañía Colossal, que está empecinada en revivir al mamut lanudo, ha dado un gran paso en ese camino: han generado un ratón lanudo.
Un triunfo de la ingeniería genética y que da buenas perspectivas para que en 2028 el mamut sea una realidad.
Para diseñar el ratón lanudo, los científicos de la compañía encontraron versiones de ratón de genes de mamut y luego usaron CRISPR para editar embriones de ratones. Luego, esos embriones se implantaron en madres de ratones sustitutas.
La Dra. Beth Shapiro, directora científica de Colossal, comentó en Techcrunch sobre este logro, que el pelaje de los ratones lanudos es de un color, textura y grosor que se asemeja a los rasgos de un mamut y que están modificados genéticamente sobrevivir en climas fríos. Aun así, la empresa debe obtener primero la aprobación del Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC), que garantiza la investigación ética y humanitaria con animales, antes de realizar dichos experimentos.

Shapiro dijo que la compañía necesita probar la tolerancia al frío de los ratones modificados para validar si esos genes mejorarían la adaptación del mamut a ambientes fríos.
Además de trabajar en un mamut lanudo, la compañía tiene como objetivo traer de vuelta al tigre de Tasmania y al pájaro dodo.
Ben Lamm, cofundador y CEO de Colossal Biosciences comentó que la creación de estos ratones es un "momento decisivo" para la misión de revivir a estos animales extintos.
"Los animales nacieron sanos y tenían los fenotipos exactos que predijimos", dijo Lamm. "Lo único que no fue intencionado fue el factor de adorabilidad. Son mucho más lindos de lo que esperábamos".
 

Leer más
Claude, ChatGPT o Gemini: que IA gana en una partida de Super Mario Bros.
acusan colusion inflar precios videojuegos retro super mario bros

Super Mario Bros. de 1985 podría parecer un reto sencillo para cualquier IA que se precie de tener la mejor capacidad de procesamiento y ejecución, sin embargo, 40 años después un experimento de la Universidad de California demostró que el juego de Super Nintendo fue un desafío monumental para cuatro modelos de IA: Claude 3.5 y 3.7 de Anthropic,  GPT-4o de OpenAI y Gemini 1.5 Pro de Google.
El experimento utilizó una versión emulada del clásico juego de Nintendo, integrada con un marco personalizado llamado GamingAgent, desarrollado por Hao Lab. Este sistema permitió a los modelos de IA controlar a Mario mediante la generación de código Python. Para guiar sus acciones, los modelos recibieron instrucciones básicas, como "Salta sobre ese enemigo", junto con visualizaciones de capturas de pantalla del estado del juego.

https://twitter.com/haoailab/status/1895557913621795076?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1895557913621795076%7Ctwgr%5E1ef6278f59be7582c53f6465cd053d31e13c49db%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.techspot.com%2Fnews%2F107011-move-over-math-reasoning-time-benchmark-ai-using.html

Leer más