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Polémica en Japón: IA crea ministra de sanidad voluptuosamente falsa

La IA ha vuelto a hacer de las suyas, y esta vez distorsionó completamente la realidad, luego de que en redes sociales comenzó a circular una foto de la ministra de sanidad de Japón: una eso sí bastante voluptuosa y extrañamente escotada.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Por supuesto, la imagen fue creada con IA y se extralimitó en generar características bastante sexualizadas. Sin embargo, antes de que Twitter advirtiera sobre la falsedad de la foto, ya la imagen se había viralizado.

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El verdadero ministro de sanidad de Japón se llama Katsunobu Katō y este es su perfil en la web oficial del gobierno nipón.

¿Qué les parece la ministra de sanidad en Japón? pic.twitter.com/qW4yxnRONU

— Jeff. 歴史 𒉭 🖤🤍 (@Jeff_Ace4Ace) May 11, 2023

La versión original de la falsa Ministra de Sanidad de Japón se apareció por primera vez en Twitter, en una cuenta que escribe regularmente en Chino.

La cuenta que empezó todo el movimiento de la falsa Ministra de Sanidad en Japón ha intentado también seguir con la desinformación en línea. Incluso, en mensajes más recientes, comenzó un movimiento llamado 爆乳党 que se traduce como “Boob Party” o el “Partido de los Pechos”, en los que comparten imágenes de mujeres creadas con Inteligencia Artificial.

#爆乳党 は党員を募集しております。
募集要項
・AI美女の政治家っぽい画像(乳のサイズは不問)
・実在の政治家や政治団体を貶めたり、揶揄しないこと
以上の条件で党員募集しております。#爆乳党 をつけてツイート
お願いします!
みなさんも投票よろしくお願いします! pic.twitter.com/ikfwa6Lmk2

— AI川AI子 (@AIkawa_AIko_jp2) May 2, 2023

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Es gratuita, por lo que cualquier usuario puede acceder a ella y probarla. La interfaz se divide en dos botones 'Real' o 'Artificial' que los usuarios deberán pulsar cada vez que aparezca una imagen. En caso de que acierten, 'Real Or Not?' mostrará un aviso y aumentará la puntuación y la tasa de acierto. Una vez finalizado el test, se revelará el porcentaje y el número de imágenes acertadas del total de 15.

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