Skip to main content

El ‘Feed’ de Google cambió de nombre y diseño, y viene con más funciones

Como parte de su vigésimo aniversario, Google reveló sus planes para mejorar la búsqueda, comenzando con ‘Google Feed‘. Para empezar, le cambió de nombre: ahora conocida como ‘Discover’, la actualización trae consigo un rediseño completo, con nuevas características para ayudarte a encontrar contenido que se alinee con tus intereses.

Originalmente presentado en diciembre de 2016, Google Feed ha pasado por una buena cantidad de cambios a lo largo de los años. Ubicado en la aplicación de Google, el feed se organizó en dos secciones: la primera te mantuvo actualizado sobre tus intereses, como deportes, entretenimiento y noticias, mientras que el segundo feed se dedicó a información personal, citas en tu calendario y detalles de viajes, como hoteles y vuelos. Con el tiempo, Google permitió una mayor personalización, dando a los usuarios la capacidad de elegir y elegir el contenido que querían ver en su feed.

Recommended Videos

Ahora, con Discover, Google tiene como objetivo ayudarte a descubrir contenido que no solo es oportuno sino que también se alinea con tus intereses, y lo hace de una manera visual. Mientras te desplazas, verás encabezados de tema que proporcionan una explicación de por qué estás viendo una tarjeta específica. Al lado del nombre del tema se encuentra un ícono de Discover, que también comenzará a verse en la Búsqueda. Si hay un tema que te interesa, al tocar en el ícono obtendrás más contenido, además de la posibilidad de escoger «Seguir», que lo agregará a tu feed.

Si bien la nueva característica se propone brindarte contenido nuevo, Discover también proporcionará contenido permanente que es relevante para ti, incluso si el artículo no es nuevo. Por ejemplo, si estás planeando un viaje para visitar algún otro país, Discover podría mostrarte un artículo con los mejores restaurantes de la zona, o lugares turísticos sugeridos para que puedas visitar. Lo mismo ocurre si estás interesado en aprender a tocar algún instrumento, o en diseño interior, o en cualquiera de tus intereses.
Google también introdujo Topic Layer, que analiza el contenido en la web para un tema específico y desarrolla subtemas a su alrededor. Al utilizar esta nueva herramienta, Discover podrá identificar el nivel de experiencia que alguien tiene sobre un tema específico y luego proporcionarle contenido relacionado. Por ejemplo, si estás aprendiendo a tocar el piano, Discover podría mostrarte contenido para principiantes, pero si has estado tocando el piano durante años, verás que aparece contenido más avanzado.

La personalización continúa siendo relevante, incluso con la nueva actualización. Ahora puedes tocar el ícono de Control en Discover para indicar si deseas ver más (o menos) contenido sobre un tema específico. En cuanto a las noticias, Google dice que utilizará la misma tecnología utilizada en su aplicación News rediseñada, conocida como Full Coverage, que ofrece una imagen completa de una historia desde una variedad de perspectivas diferentes.

Discover estará disponible en varios idiomas, comenzando con soporte para inglés y español en los Estados Unidos, y expandiéndose a otros idiomas y países en el futuro. Además de la aplicación Google, Discover también está llegando a los navegadores móviles y se extenderá en las próximas semanas. De esa manera, incluso cuando usas Google en tu browser, de igual manera tendrás acceso a las nuevas herramientas debajo de la barra de búsqueda.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Ya hay fecha para que Google y Apple se deshagan de TikTok
TikTok banderas Estados Unidos y China

Se está acabando el plazo para que Estados Unidos se quede sin TikTok, ya que dos legisladores del Congreso de ese país, advirtieron a Google y Apple que ya hay una fecha concreta para que eliminen a la aplicación de ByteDance de sus tiendas.

La carta bipartidista provino de dos líderes del comité de la Cámara de Representantes de Estados Unidos sobre China: el representante republicano John Moolenaar, quien es el presidente del comité, y el principal representante demócrata del grupo, Raja Krishnamoorthi.

Leer más
Moo Deng es el protagonista de Google para los momentos virales 2024
moo deng protagonista momentos mas virales google 2024

Google sigue celebrando y rememorando lo que fue 2024, y para eso presentó un nuevo Doodle especial donde aparece el tierno y viral hipopótamo pigmeo Moo Deng, y un video para recapitular todo lo más Breakout Searches de 2024, es decir, términos con un enorme aumento del 5.000% en el interés de búsqueda en el año.

Las referencias del Doodle que celebra 2024: Moo Deng y el eclipse solar de abril de 2024. Otras referencias incluyen un par de botas vaqueras rosas, posiblemente en referencia al auge de la música country este año, y labios kissy rosas, que podrían estar refiriéndose al APT de ROSÉ & Bruno Mars o al Espresso de Sabrina Carpenter.

Leer más
Computadora Willow de Google resuelve en 5 minutos vs. 10 septillones de años de supercomputadora más rápida
supercomputadora willow google cinco minutos

Un paso gigante en la computación cuántica dio Google con una publicación en la revista Nature, donde se establecieron resultados que muestran que cuantos más qubits se usaron en la supercomputadora en Willow, más se redujeron los errores y más cuántico se volvió el sistema.

Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI, comentó que "probamos matrices cada vez más grandes de qubits físicos, escalando de una cuadrícula de 3x3 qubits codificados, a una cuadrícula de 5x5, a una cuadrícula de 7x7, y cada vez, utilizando nuestros últimos avances en la corrección de errores cuánticos, pudimos reducir la tasa de error a la mitad. En otras palabras, logramos una reducción exponencial en la tasa de error. Este logro histórico se conoce en el campo como "por debajo del umbral": ser capaz de reducir los errores mientras se aumenta el número de qubits. Debe demostrar que está por debajo del umbral para mostrar un progreso real en la corrección de errores, y este ha sido un desafío sobresaliente desde que Peter Shor introdujo la corrección de errores cuánticos en 1995".

Leer más