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Google ensalza la vida cotidiana con el doodle del Día de la Mujer

Una serie de diapositivas animadas que pasea al espectador por todo el mundo y por diferentes culturas es la propuesta del doodle de Google con ocasión del Día Internacional de la Mujer. El homenaje del gigante tecnológico es “una visión de la vida cotidiana de las mujeres” en un nuevo 8M.

“Desde una madre que trabaja en casa hasta una mecánica de motocicletas que enseña sus habilidades a la siguiente generación, cada ilustración está conectada por el hilo común de cómo las mujeres dan la cara por ellas mismas, sus familias y sus comunidades”, señaló la firma con sede en Mountain View.

Google ensalza la vida cotidiana en el doodle del Día de la Mujer
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La gráfica también muestra el desempeño de las mujeres en el ejercicio de diversas especialidades, como la medicina, las labores agrícolas, la artesanía, la fotografía de vida silvestre y la industria textil, entre otros rubros.

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“Normalmente, celebramos a las mujeres y sus increíbles logros en el pasado y en el presente, e inspiramos a las jóvenes a soñar en grande”, comentó Thoka Maer, directora de arte del doodle del 8M.

Para la realizadora, la pandemia ha sido una época “dura para todos, pero especialmente para las mujeres”. “La realidad de los dos últimos años ha obligado a las mujeres a cambiar su enfoque, a ajustar sus prioridades y a hacer sacrificios para estar al lado de otros que las necesitan”, planteó.

De acuerdo con Maer, el objetivo fue reflejar en este Día Internacional de la Mujer 2022 que “todas nos levantamos por la mañana con un propósito, grande o pequeño. Todo importa”.

Juan José Castillo
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Un clásico regresa con nueva versión: tráiler de El Día del Chacal
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¿Alguien puede encontrar al Chacal? Esa es la pregunta que se plantea en el tráiler de El Día del Chacal, una próxima serie de asesinos basada en la novela homónima de Frederick Forsyth de 1971.

El ganador del Oscar Eddie Redmayne interpreta a Chacal, un asesino de élite que ofrece sus servicios de élite al mejor postor. Chacal es un camaleón que cambia con frecuencia su apariencia para garantizar el anonimato. Nadie ha sido capaz de atrapar a Chacal, y mucho menos de identificarlo. Entra en escena Bianca (Lashana Lynch), una motivada oficial de inteligencia británica que se propone encontrar a Chacal. El peligroso thriller del gato y el ratón se extiende por toda Europa, ya que ni el Chacal ni Bianca se van en silencio a la noche.

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La Búsqueda de Google tiene una nueva forma de preservar el historial de Internet
Botones de navegación y la barra de búsqueda de Google en Android.

Después de retirar los resultados almacenados en caché a principios de año, Google está ahora, según lo informado por The Verge, agregando enlaces incrustados de Internet Archive a los resultados de búsqueda para que aún podamos ver versiones anteriores de sitios web.

Encontrarás los nuevos enlaces de Wayback Machine justo donde solían estar los enlaces almacenados en caché haciendo clic en los tres puntos junto a un enlace en los resultados y seleccionando "Más sobre esta página". La opción "Ver versiones anteriores en Internet Archive" debe estar en la parte inferior de la página. Los cambios en el motor de búsqueda pueden tardar un tiempo en aparecer de forma coherente para todo el mundo, así que sigue revisando si aún no puedes verlo.
Willow Roberts / DT
Cuando el enlace de búsqueda de Google, Danny Sullivan, confirmó el retiro de los enlaces almacenados en caché en febrero, agregó una esperanza personal de que pudieran ser reemplazados por enlaces de Internet Archive.

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