Skip to main content

La explosión de una unidad USB hiere a periodista en ataque terrorista

A veces escuchamos cómo insertar una misteriosa unidad USB en una computadora conlleva el riesgo de infectar la máquina con software dañino. Pero para un periodista en Ecuador, las consecuencias fueron aún más alarmantes.

Cuando Lenin Artieda recibió un paquete que contenía una unidad USB a principios de esta semana, el periodista sintió que conectarlo a su computadora valía la pena el riesgo, después de todo, podría haber contenido los detalles de una buena historia. Pero cuando lo hizo, el diminuto dispositivo explotó.

Artieda, quien también trabaja como presentador en la cadena nacional ecuatoriana Ecuavisa TV, sufrió heridas en la cara y una de sus manos en la explosión, según un informe de la BBC.

Desde entonces, ha salido a la luz que al menos otras cuatro cartas con dispositivos similares fueron enviadas a otros medios de comunicación en el país, lo que llevó al departamento del fiscal general a iniciar una investigación de terrorismo. Los otros objetivos escaparon de las lesiones, ya que no abrieron el paquete o no detonaron cuando se insertaron en una computadora.

Las primeras investigaciones realizadas por la unidad de ciencias forenses de la nación sugieren que los dispositivos estaban llenos de explosivos de «tipo militar».

Los detalles de lo que el perpetrador está tratando de lograr con estos paquetes potencialmente letales no están del todo claros, pero los funcionarios ven claramente la campaña como un intento de intimidar a los periodistas.

El gobierno se apresuró a condenar el acto agresivo, al tiempo que insistió en que la libertad de expresión es «un derecho que debe ser respetado». Añadió: «Cualquier intento de intimidar al periodismo y la libertad de expresión es una acción repugnante que debe ser castigada con todo el rigor de la justicia».

El informe de la BBC señaló que la ciudad de Guayaquil, donde se enviaron tres de las unidades cargadas de explosivos, ha sufrido recientemente un aumento en la violencia a medida que el crimen relacionado con las pandillas y las guerras contra las drogas se salen de control.

Recomendaciones del editor

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Los 34 trabajos que no serán reemplazados por la IA, según Sam Altman
los 34 trabajos que la ia no reemplazara sam altman peluquero

El CEO de OpenAI, Sam Altman, sabe perfectamente que hay trabajos que la IA jamás podrá reemplazar y que ciertos oficios se mantendrán en el reino de los humanos.

En un estudio publicado en marzo de 2023, Goldman Sachs estimó que 300 millones de empleos en todo el mundo se vieron amenazados, a más o menos largo plazo, por el auge de la inteligencia artificial. Son trabajos relacionados con la escritura, la creatividad, pero también el desarrollo en muchos sectores.

Leer más
Así es un día en la apretada agenda de Elon Musk
Elon Musk

Si le cuesta bastante mantener un trabajo, entonces no es de extrañar que los tres roles de alto perfil de Elon Musk hagan que sus días sean "largos y complicados".

Musk, quien actualmente es CEO de Tesla, SpaceX y hasta hace poco en Twitter, ofreció una idea de su apretada agenda durante una entrevista en la Cumbre del Consejo de CEO de The Wall Street Journal el martes.
Sería mucho más fácil para Elon Musk si hubiera tres de él. Tendencias digitales
"Mis días son muy largos y complicados, como se pueden imaginar", dijo Musk en comentarios reportados por CNBC, y agregó que "hay una gran cantidad de cambios de contexto ... Cambiar de contexto es bastante doloroso".

Leer más
Algunas redes neuronales artificiales aprenden lenguaje como los humanos
redes neuronales artificiales aprenden lenguaje como los humanos robots leyendo

Un estudio de la Universidad de California, Berkeley, acaba de demostrar que algunas redes neuronales artificiales pueden aprender lenguaje tal como los humanos, lo que genera suspicacias sobre el avance demoledor de la IA.

"Ha habido un debate de larga data sobre si las redes neuronales aprenden de la misma manera que los humanos", dijo Vsevolod Kapatsinski, lingüista de la Universidad de Oregón.

Leer más