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Ex científico fuerte de OpenAI pensó en un búnker antes de lanzar la AGI

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Búnker
DTES

La llegada de la AGI (la inteligencia artificial general) podría ser el inicio del fin, según lo pensó algún día el ex jefe científico de OpenAI, Ilya Sutskever, quien advirtió que un búnker sería el mejor lugar para escapar si es que este momento sucedía.

En entrevistas con Karen Hao, de The Atlantic, quien está escribiendo un libro sobre la fallida destitución del CEO Sam Altman en noviembre de 2023, personas cercanas a Sutskever dijeron que parecía muy preocupado por AGI.

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Esto, porque el científico creía que un escenario apocalíptico era muy probable con su implementación.

«Una vez que todos estemos en el búnker…» —empezó a decir el científico jefe—.

—Lo siento —interrumpió la investigadora—, ¿el búnker?

«Definitivamente vamos a construir un búnker antes de liberar a AGI», dijo Sutskever, con naturalidad. «Por supuesto, va a ser opcional si quieres entrar en el búnker».

De hecho, otra fuente de la investigación del libro de Hao, y que se encontraba al interior de OpenAI confirma que «hay un grupo de personas, Ilya es una de ellas, que creen que la construcción de AGI traerá un rapto. Literalmente, un rapto».

Como señalaron otras personas que hablaron con la autora para su próximo libro «Empire of AI«, la obsesión por la AGI de Sutskever había adquirido un tono novedoso para el verano de 2023. Aparte de su interés en la construcción de AGI, también se había preocupado por la forma en que OpenAI estaba manejando la tecnología que estaba gestando.

Esto último generó el intento de golpe de Estado contra Sam Altman de la junta directiva de OpenAI, ya que sus ideas estaban en bandos completamente opuestos.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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