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Error de tipeo hace perder $300,000 dólares al dueño de un NFT

Un NFT de la colección de simios Bored Apes le provocó dolores de cabeza a su dueño, que perdió $250,000 dólares debido a un simple y casi inofensivo error de tipeo.

El NFT del simio con cruces en los ojos debía ponerse a la venta por 75 ethereum, el equivalente a alrededor de $300,000 dólares. Sin embargo, al ingresar la venta a la plataforma, su dueño llamado Max le explicó a CNET que escribió 0.75 ethereum en lugar de 75; aproximadamente $3,000 dólares.

Max no alcanzó a enmendar la situación, ya que el NFT fue adquirido de manera instantánea. Y la cadena de blockchain no funciona como las instituciones bancarias tradicionales en las que este tipo de errores se puede corregir, por lo que una vez vendida la figura no hubo vuelta atrás.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El desafortunado exdueño del simio explicó que la compra habría sido realizada por un bot creado específicamente para detectar cuando un NFT aparece a la venta por debajo de su precio normal. Por otra parte, el comprador de la figura pagó $34,000 dólares extra para que la compra fuera todavía más expedita, lo que da un total de $37,000 dólares.

Según el reporte original, el NFT fue inmediatamente puesto a la venta por cerca de $250,000 dólares, algo que no parece molestar demasiado a quien cometió el error. “Pongo a la venta muchos NFT todos los días”, explicó Max, quien aseguró que se trató de un error de concentración. “Vi el error al momento de hacer clic con el mouse, pero un bot hizo la compra sin que yo pudiera cancelarla”.

Al momento de escribir este artículo, el NFT en cuestión está a la venta por un precio de 85 ethereum, algo así como $325,000 dólares.

Raúl Estrada
Ex escritor de Digital Trends en Español
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
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Un centro de datos

El desarrollo y uso de plataformas de inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: utilizan una cantidad enorme de energía eléctrica, y los pronósticos dicen que en el futuro su consumo será aún mayor. La firma de análisis Statista indica que en 2022 el consumo de energía eléctrica de los centros de datos usados en aplicaciones de inteligencia artificial fue de 460 teravatios hora, y prevé que en 2026 esa cifra oscile entre los 620 y los 1,050 teravatios hora. Como referencia, el consumo de energía eléctrica de Estados Unidos en 2022 fue de 4,082 teravatios hora; es decir, para 2026 los centros de datos con los que funcionan plataformas como ChatGPT o Copilot podrían requerir una cuarta parte de la electricidad que consumió un país de primer mundo como Estados Unidos. Es un problema enorme para el que compañías como Microsoft  tienen soluciones tan extremas como empezar a construir pequeñas centrales nucleares.

Por ejemplo, Bill Gates es uno de los principales inversionistas de Helion, una startup que busca generar energía eléctrica mediante fusión nuclear. La empresa busca generar energía eléctrica usando un combustible conocido como Helio-3, una molécula escasa en la Tierra, pero abundante en la Luna. “Sé que puede hacer electricidad, la verdadera preugnta es si podemos canalizar esa energía en forma de electricidad a un costo bajo”, explica su CEO David Kirtley a The Washington Post.

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