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Ex CEO de Google afirma que la IA podría dañar o asesinar gente

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Una terrorífica visión de la IA entregó el ex CEO de Google, Eric Schmidt, durante la Cumbre del Consejo de CEO de The Wall Street Journal en Londres.

La predicción alarma: Schmidt dijo que la IA plantea un «riesgo existencial» que podría resultar en «muchas, muchas, muchas, muchas personas heridas o asesinadas».

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«Hay escenarios no hoy, sino razonablemente pronto, donde estos sistemas podrán encontrar exploits de día cero en problemas cibernéticos, o descubrir nuevos tipos de biología», dijo Schmidt en el evento. «Ahora, esto es ficción hoy, pero es probable que su razonamiento sea cierto. Y cuando eso suceda, queremos estar listos para saber cómo asegurarnos de que estas cosas no sean mal utilizadas por personas malvadas».

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Resumiendo sus pensamientos, Schmidt dijo que la IA representa un «riesgo existencial» que definió como «muchas, muchas, muchas, muchas personas heridas o asesinadas».

Cuando se le preguntó sobre la regulación de la IA, Schmidt fue pesimista. No cree que se establezca un nuevo organismo regulador en los Estados Unidos para tratar específicamente con la IA, lo que podría ser una solución viable para el rápido crecimiento de la IA. Schmidt tampoco ofreció soluciones potenciales para estos problemas, sino que dijo que son «una cuestión más amplia para la sociedad».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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