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El truco de los vuelos baratos en Google que la rompe

Google Flights es la última herramienta popular de la compañía de Palo Alto que permite buscar vuelos a todos lugares del mundo, con las mejores tarifas y oportunidades. Y en TikTok se está haciendo viral un truco para encontrar los vuelos más baratos.

Una influencer de viajes publicó un clip sobre cómo acaba de descubrir un «código de trucos» poco conocido de Google para encontrar los vuelos más baratos a cualquier parte del mundo.

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Un día después de publicar el video, ha acumulado 4 millones de visitas y más de 201,000 ‘guardados’ por personas que planean probar el hackeo.

«¿Acabo de desbloquear un código de trucos o todo el mundo lo sabía?», preguntó la influencer británica que se hace llamar ‘Around the Atlas’ a sus seguidores.

Cuál es el truco de Google para encontrar vuelos baratos

La influencer explicó el paso a paso:

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
  1. «Cuando estés dentro, escribe el destino desde el que sales».
  2. «Deje las fechas de salida y regreso en blanco y presione explorar», agregó.
  3. Y voilá: aparece un mapa con los vuelos más baratos alrededor del mundo.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los usuarios no dejaron esperar sus comentarios al truco:

«Viajo mucho y siempre uso Google Flights. Sin embargo, no sabía esto ‘a ninguna parte’, gracias», escribió una persona.

«Aparentemente, si buscas en modo incógnito, son aún más baratos», agregó una segunda persona.

Sin embargo, un usuario advirtió la gran cantidad de escalas de uno de los vuelos.

Qué dice Google Flights

Google Flights ahora también puede decirte cuál es el momento más barato para reservar viajes.

De acuerdo con sus «datos de tendencias confiables», la nueva función de búsqueda ofrece información sobre si los precios son exagerados o tienen un descuento.

«Por ejemplo, estos datos podrían decirte que el momento más barato para reservar viajes similares suele ser dos meses antes de la salida, y actualmente estás en ese punto óptimo», dijo Google en un blog.

«O puede que te enteres de que los precios suelen bajar más cerca del despegue, por lo que decides esperar antes de reservar. De cualquier manera, puedes tomar esa decisión con un mayor sentido de confianza».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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El dueño de TikTok saca sus primeros auriculares
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El dueño de TikTok, la compañía china ByteDance, está incursionando en el hardware y este 10 de octubre presentó sus primeros auriculares, que llevan por nombre: Ola Friend.

Estos audífonos que se venderán en China, costarán $170 dólares, y  se vinculan con el asistente de IA generativa de la compañía, Doubao, que se puede activar con un comando de voz.

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