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Elon Musk quiere IA para construir juegos y roba juegos de Nvidia

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Elon Musk
Getty Images/Digital Trends Graphic / DTES

¿Qué ha pasado? xAI de Elon Musk ha intensificado su impulso en la IA de juegos al reclutar ex especialistas de Nvidia para construir ‘modelos mundiales’. Estos modelos mundiales son sistemas de IA que pueden simular la física y los entornos del mundo real.

  • Creará mundos de juego generados por IA, conscientes de la física y posiblemente reactivos a las acciones de los jugadores.
  • Dos veteranos de Nvidia, Zeeshan Patel y Ethan He, han sido contratados por xAI para el modelado mundial.
  • Musk ya ha anunciado que xAI ofrecerá un «gran juego generado por IA» para fines de 2026.

The XAI game studio will release a great AI-generated game before the end of next year https://t.co/F14rJXNzk9

— Elon Musk (@elonmusk) October 6, 2025

Esto es importante porque: No es otra historia de «Elon hace algo audaz». Lo que está sucediendo aquí golpea el corazón de cómo se hacen los juegos y lo que significa cuando la IA intenta reemplazar partes de eso.

  • Si los modelos del mundo pueden generar terreno, física y NPC automáticamente, el papel de los diseñadores y narradores podría reducirse.
  • Los desarrolladores de juegos también podrían sentir presión, especialmente en los estudios que persiguen ahorros de costos mediante la subcontratación a IA.
  • Basura de IA: La IA puede generar una gran cantidad de contenido de juego, pero ¿será atractiva, coherente y significativa? Como jugador, me preocupa que pueda ser superficial, repetitivo o con fallas.
  • Si se generan partes de un juego, ¿quién recibe crédito? El control se desplaza hacia aquellos que poseen los modelos, la infraestructura y los datos, y no hacia los creadores humanos.
  • Con más juegos generados por IA, ¿seguirá habiendo espacio para los desarrolladores independientes?
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¿Por qué debería importarme? Puede que no seas un desarrollador de juegos, pero si juegas o simplemente sigues la tecnología, esto importa más de lo que crees. Dejar que la IA cree juegos puede sonar futurista, pero los videojuegos prosperan con la dirección humana, la narración y el diseño emocional. Las herramientas generativas actuales todavía luchan con la consistencia y esa chispa de creatividad intencional, por lo que mantendré mi escepticismo a mano hasta que veamos algo que se sienta menos como una demostración y más como una experiencia de juego genuina.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La «minoría ruidosa» distorsiona la percepción de toxicidad en Internet
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Investigadores de psicología social ha revelado un fenómeno inquietante: los estadounidenses sobrestiman dramáticamente la toxicidad online, creyendo que aproximadamente el 43% de usuarios de Reddit publican comentarios abusivos, cuando la realidad científica muestra que solo el 3% lo hace.

El estudio, realizado por Angela Y. Lee y Eric Neumann con 1,090 participantes adultos estadounidenses, comparó percepciones públicas con datos reales de grandes estudios de plataformas sociales. Los resultados fueron contundentes: en Reddit, la gente cree que usuarios tóxicos son 13 veces más comunes de lo que realmente son.

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La internet ya no es humana
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Un fenómeno tecnológico sin precedentes está redefiniendo el panorama digital: por primera vez en una década, el tráfico generado por bots impulsados por IA ha superado la actividad humana online, con 51-52% del tráfico global proveniente de fuentes no humanas según el reporte Bad Bot Report 2025 de Imperva.

Este cambio refleja la proliferación de herramientas de IA accesibles como ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI y ByteSpider Bot. Aunque muchos bots son benéficos (rastreadores de búsqueda, indexadores de contenido), el lado oscuro es alarmante: aproximadamente 37% de todo tráfico internet corresponde a "bots maliciosos", con intención de defraudar, hackear o espiar.

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Experimento muy generoso de Anthropic: la máquina expendedora regaló todo
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Anthropic condujo un audaz experimento de "red teaming" permitiendo que su modelo Claude gestionara una máquina expendedora dentro de las oficinas del Wall Street Journal, revelando tanto el potencial como las fragilidades de los agentes de inteligencia artificial autónomos.​

La iniciativa, llamada Project Vend, buscaba examinar cómo un modelo de IA se desempeñaría enfrentado a tareas económicas complejas del mundo real. Una versión personalizada de Claude, bautizada como "Claudius", recibió la responsabilidad de administrar inventario, establecer precios y maximizar ganancias a través de una interfaz Slack. El sistema poseía acceso a herramientas reales: busqueda web para investigar productos, capacidad de comunicarse con proveedores (representados por Andon Labs) y un mecanismo de honor para registrar transacciones.​

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