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Dron versus avión pilotado: ¿cuál gana el desafío?

La Fuerza Aérea de Estados Unidos anunció que en 2021 realizará un combate entre un dron autónomo manejado con inteligencia artificial (IA) y un avión tripulado.

Según informó BBC, el proyecto que se realizará en julio podría ser la prueba de cómo funcionan los aviones de combate no pilotados que utilizarán IA.

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La Fuerza Aérea de EEUU señaló que el grupo del Laboratorio de Investigación es el responsable del desarrollo de estos dispositivos.

“La considero una idea audaz e increíble”, opinó el teniente general Jack Shanahan.

Steve Rogers, director del laboratorio, señaló que su equipo está trabajando en “un sistema autónomo que pueda enfrentarse a un sistema humano tripulado en algún combate aéreo”.

Fuerza Aérea de EE.UU enfrentará a avión manejado por IA
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Aunque se busca que los nuevos dispositivo aéreos estén basados en IA, al comienzo no serán completamente automatizados, según Shanaham.

El proyecto inicial fue anunciado en 2018, cuando se ideó la forma de construir un avión sin piloto que pudiera realizar vuelos autónomos.

La compañía aeronáutica Skyborg anunció en 2019 que podría crear un sistema para que las actuales aeronaves de combate pudieran pilotearse por sí solas.

Por otra lado, el teniente Shanaham afirmó que una de las tecnologías utilizadas como base de este proyecto es el aprendizaje automatizado o machine learning.

Ante esto, el militar enfatizó que “nuestros pilotos humanos, los más buenos, tienen un par de miles de horas de experiencia en entrenamiento y vuelo, ¿qué pasaría si podemos incrementar sus habilidades de combate con un sistema que puede tener literalmente millones de horas de vuelo?”.

Se espera que para julio de 2021 se espera que el Pentágono en conjunto con la Fuerza Aérea de Estados Unidos prueben esta tecnología en un dron no tripulado, pero el objetivo es implementarla en los actuales aviones cazas de combate como el F-16 como también en otros más avanzados como el F-35.

Felipe Garrido
Felipe Garrido es un periodista chileno de 29 años egresado de la Universidad Santo Tomás, apasionado de la música…
3 “recomendaciones” que Steve Jobs le hizo a Bill Gates (aunque no las haya pedido)
Steve Jobs y Bill Gates D5_ All Things Digital conference, California, 2007

Steve Jobs y Bill Gates: dos genios de la tecnología que marcaron el rumbo de la informática moderna. A pesar de su rivalidad, sus caminos se cruzaron en más de una ocasión, y aunque Jobs no era precisamente el tipo de persona que daba consejos gratuitos, hubo ciertas “recomendaciones” que, directa o indirectamente, le hizo a Gates. Aquí te contamos tres de ellas.
1. Cuidar más el diseño y la experiencia del usuario
Si algo distinguió a Apple desde sus inicios fue su obsesión por el diseño y la experiencia del usuario. Steve Jobs creía que los productos no solo debían ser funcionales, sino también bellos y agradables de usar. Microsoft, por otro lado, siempre se enfocó más en la funcionalidad, dejando en segundo plano la estética y la usabilidad.

Steve Jobs on Microsoft: No Taste in Design 💡🖥️

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Revolución en biotecnología: en camino al Mamut, crean un ratón lanudo
Colossal- Ratón Lanudo

Una verdadera proeza de la biotecnología ha sido informada este martes 4 de marzo de 2025, ya que la compañía Colossal, que está empecinada en revivir al mamut lanudo, ha dado un gran paso en ese camino: han generado un ratón lanudo.
Un triunfo de la ingeniería genética y que da buenas perspectivas para que en 2028 el mamut sea una realidad.
Para diseñar el ratón lanudo, los científicos de la compañía encontraron versiones de ratón de genes de mamut y luego usaron CRISPR para editar embriones de ratones. Luego, esos embriones se implantaron en madres de ratones sustitutas.
La Dra. Beth Shapiro, directora científica de Colossal, comentó en Techcrunch sobre este logro, que el pelaje de los ratones lanudos es de un color, textura y grosor que se asemeja a los rasgos de un mamut y que están modificados genéticamente sobrevivir en climas fríos. Aun así, la empresa debe obtener primero la aprobación del Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC), que garantiza la investigación ética y humanitaria con animales, antes de realizar dichos experimentos.

Shapiro dijo que la compañía necesita probar la tolerancia al frío de los ratones modificados para validar si esos genes mejorarían la adaptación del mamut a ambientes fríos.
Además de trabajar en un mamut lanudo, la compañía tiene como objetivo traer de vuelta al tigre de Tasmania y al pájaro dodo.
Ben Lamm, cofundador y CEO de Colossal Biosciences comentó que la creación de estos ratones es un "momento decisivo" para la misión de revivir a estos animales extintos.
"Los animales nacieron sanos y tenían los fenotipos exactos que predijimos", dijo Lamm. "Lo único que no fue intencionado fue el factor de adorabilidad. Son mucho más lindos de lo que esperábamos".
 

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Claude, ChatGPT o Gemini: que IA gana en una partida de Super Mario Bros.
acusan colusion inflar precios videojuegos retro super mario bros

Super Mario Bros. de 1985 podría parecer un reto sencillo para cualquier IA que se precie de tener la mejor capacidad de procesamiento y ejecución, sin embargo, 40 años después un experimento de la Universidad de California demostró que el juego de Super Nintendo fue un desafío monumental para cuatro modelos de IA: Claude 3.5 y 3.7 de Anthropic,  GPT-4o de OpenAI y Gemini 1.5 Pro de Google.
El experimento utilizó una versión emulada del clásico juego de Nintendo, integrada con un marco personalizado llamado GamingAgent, desarrollado por Hao Lab. Este sistema permitió a los modelos de IA controlar a Mario mediante la generación de código Python. Para guiar sus acciones, los modelos recibieron instrucciones básicas, como "Salta sobre ese enemigo", junto con visualizaciones de capturas de pantalla del estado del juego.

https://twitter.com/haoailab/status/1895557913621795076?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1895557913621795076%7Ctwgr%5E1ef6278f59be7582c53f6465cd053d31e13c49db%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.techspot.com%2Fnews%2F107011-move-over-math-reasoning-time-benchmark-ai-using.html

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