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Doodle de Google celebra el Mes de la Herencia Hispana

En honor al Mes de la Herencia Hispana en Estados Unidos, el Doodle de hoy celebra a la organizadora laboral, periodista y activista guatemalteca estadounidense Luisa Moreno. La obra de arte, que muestra a Moreno uniéndose del brazo a personas de las diversas comunidades por las que ella defendió incansablemente, fue ilustrada por la artista invitada Juliet Menéndez, radicada en la Ciudad de Guatemala.

Moreno nació como “Blanca Rosa López Rodrigues” en la ciudad de Guatemala el 30 de agosto de 1947. Cuando era niña, su familia emigró a Oakland, California. Regresó a Guatemala cuando era adolescente, pero su educación se detuvo porque a las mujeres no se les permitía asistir a las universidades en ese momento. En respuesta, Moreno organizó un grupo para cabildear por el derecho de la mujer a seguir una educación superior. Ganar esta campaña por los derechos civiles despertó su pasión por el activismo que duraría toda su vida.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Moreno siguió su interés por los temas sociales como periodista en la Ciudad de México durante algunos años antes de mudarse a la ciudad de Nueva York en 1928. Poco después de su mudanza, un grupo de manifestantes latinos fueron brutalizados y asesinados por la policía después de hablar en contra de una película de Warner Brothers. perpetuar el sentimiento antimexicano; Más tarde afirmó que este incidente motivó su trabajo para unificar las comunidades de habla hispana. Cuando golpeó la Gran Depresión, comenzó a trabajar como costurera en una fábrica de ropa para mantener a su familia. Inmediatamente vio la necesidad de una reforma laboral, ya que los trabajadores recibían salarios bajos por largas jornadas y soportaban condiciones laborales peligrosas.

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En 1935, Moreno se unió a la Federación Estadounidense del Trabajo como organizadora profesional. Dentro de ese puesto, su trabajo con United Cannery, Agriculture, Packing and Allied Workers of America (UCAPAWA) la llevó por todo el país, ayudando a trabajadores como los de las fábricas de cigarros en Pensilvania, los trabajadores de la caña de azúcar y los desgranadores de nueces en el sur, y los trabajadores de la remolacha. agricultores empacadores de atún en Occidente. Finalmente fue elegida vicepresidenta de UCAPAWA en 1941.

Además de su trabajo por los derechos laborales, Moreno abogó por la igualdad racial y étnica. En 1938 fundó el Congreso Nacional de los Pueblos de Habla Hispana, la primera asamblea nacional de derechos civiles de los latinos. El grupo abogó por el trato justo a los empleados latinos y la eliminación de la segregación en escuelas y vecindarios. En particular, en 1942, estableció un comité de defensa que luchó con éxito por la desestimación de los cargos contra un grupo de adolescentes mexicoamericanos que fueron arrestados sin pruebas.

A pesar de los incansables esfuerzos de Moreno por mejorar las vidas de miles de trabajadores estadounidenses, su condición de líder sindical la convirtió en blanco de los Servicios de Inmigración y Naturalización (INS). El INS comenzó a amenazarla con deportarla a menos que testificara contra otros líderes sindicales. Al negarse a hacerlo, se vio obligada a abandonar Estados Unidos y regresar a América Latina. Allí continuó su labor sindicalizando trabajadores en México, Cuba y Guatemala.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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El estudio A24 acaba de lanzar el primer tráiler de La Leyenda de Ochi, una aventura fantástica que relata la amistad entre una niña y una misteriosa criatura, que promete cautivar por su ternura.

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No confíes en el inicio de sesión de Google
no confies inicio sesion google chrome

Los piratas informáticos están deslizando contraseñas de las cuentas de Google en Chrome, y puede suceder desde la página oficial de inicio de sesión de Google. El vehículo que se está utilizando se llama AutoIt Credential Flusher, y fue descubierto por los investigadores de OALabs. El ataque te bloquea en tu navegador en la página de inicio de sesión de Google y no te permite salir, todo mientras registras tu correo electrónico y contraseña mientras inicias sesión en tu cuenta de Google.

El ataque aprovecha el "modo quiosco" en Chrome, que es una interfaz limitada de pantalla completa que no tiene elementos como la barra de direcciones o los botones de navegación. Se usa principalmente con fines de demostración: piense en una computadora portátil en exhibición en Best Buy. Y este ataque está utilizando el modo quiosco para molestar a los usuarios lo suficiente como para que entreguen sus contraseñas. También bloquea algunos comandos normales para salir del modo de pantalla completa, como Esc y F11.

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