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Disney ofrece clases gratis online para aprender a dibujar

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Los amantes del dibujo seguramente tendrán muchas razones para amar esta oportunidad que está dando Disney, ya que en su canal de Youtube dejó a disposición 42 clases, de entre 10 y 30 minutos, que nos llevan de la mano para dibujar a los personajes más emblemáticos de Disney, desde el ratón Mickey hasta Woody de Toy Story o Elsa de Frozen.

Puedes acceder a la lista de reproducción desde el siguiente enlace que entrega los consejos de los mejores dibujantes del Animation Academy at Disney’s Hollywood Studios.

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Una actividad gratuita, e ideal para ayudar a los niños que están aburridos en casa en la cuarentena por la pandemia de coronavirus.

Solo se necesita lápiz, papel y colores para comenzar a animar a tus personajes favoritos como Winnie The Pooh, Mickey Mouse, Minnie, Elsa, El Pato Donald, Jack Skellington, el genio de la lámpara de Aladino y muchos más.

How-To Draw Stitch | Walt Disney World

Técnicas de dibujo más usuales

  • Dibujo animado: a esta técnica de animación se le conoce como animación 2D y es la más antigua que existe. Para lograr el efecto de movimiento se hacían dibujos sobre cada fotograma.
  • Stop Motion: a diferencia del dibujo animado, se utilizan maquetas y marionetas, que son fotografiadas cuadro tras cuadro para que puedas ver el movimiento en el producto final.
  • Cut Out: se le llama también “animación por recortes” y es parecida al stop-motion, solo que a diferencia de esta, que usa maquetas tridimensionales, utiliza figuras planas. Un claro ejemplo es South Park.
  • Rotoscopia: cuando la usas, no solo puedes dibujar una imagen idéntica, sino algo completamente diferente.
  • Animación 3D: esta técnica de animación es la que se ha impuesto actualmente. Si alguna vez jugaste con plastilinas podrás entender cómo funciona y es que para poder crear esas formas “tridimensionales” hay que esculpir en un software.
  • Simulación de los cuerpos en carne: es utilizada generalmente por los estudios Pixar. La nueva técnica se conoce como “simulación de carne neohookeana estable” que lleva su nombre porque se basa en la ley de elasticidad de Hooke lo que le permitirá a sus producciones tener animaciones más realistas e impresionantes.

Esta historia originalmente fue publicada en 2020.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Una mujer hospitalizada por un anuncio de Pluribus en su refrigerador
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En un incidente que expone los riesgos no anticipados de la publicidad personalizada en dispositivos inteligentes del hogar, una mujer en el Reino Unido fue internada en un departamento de accidentes y emergencias después de malinterpretar un anuncio promocional en su refrigerador Samsung. El mensaje "We're sorry we upset you, Carol" ("Lo sentimos, te molestamos, Carol"), que forma parte de una campaña de Apple TV+ para promocionar la serie "Pluribus", fue interpretado por la paciente como un mensaje dirigido directamente a ella.

La mujer sufre esquizofrenia y experimentaba episodios psicóticos aproximadamente una vez cada dos años. Al ver el anuncio en la pantalla LED del electrodoméstico, creyó que alguien intentaba comunicarse con ella y solicitó inmediatamente un taxi a la sala de emergencias. Permaneció bajo observación médica durante dos días mientras su medicación era reajustada, antes de que su hermano identificara la fuente del mensaje en publicaciones compartidas en Facebook.

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La campaña, desarrollada por la agencia TBWANeboko y producida por The Sweetshop para la división holandesa de la cadena de comida rápida, fue concebida como un experimento audaz. El spot de 45 segundos reinterpretaba la Navidad no como la época tradicional de magia y calidez, sino como "la época más terrible del año", reflejando el estrés y el caos que muchos consumidores experimentan durante diciembre. Con un presupuesto y recursos que cualquier marca de envergadura mundial podría justificar, los responsables del proyecto prometían una producción completamente generada por IA que mantuviera el nivel de calidad cinematográfica.​

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