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Co-fundador de Reddit es categórico: «gran parte de internet está muerto»

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Calavera
DTES

La teoría de la “internet muerta (Dead Internet Theory) es una hipótesis conspirativa que ha ganado notoriedad en los últimos años. No es un hecho comprobado, sino una interpretación crítica del estado actual de la red.

Según esta visión, lo que vemos en redes sociales, foros o incluso en resultados de búsqueda estaría dominado por publicaciones automatizadas que simulan interacción humana.

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De hecho, uno de los precursores de la IA, para muchos responsable de esta muerte, Sam Altman, ha suscrito esta teoría. Y hoy ha sido reafirmada por el co-fundador de Reddit, Alexis Ohanian.

En el episodio del lunes de TBPN, Ohanian se tomó un momento expresar su frustración con el estado de Internet. Lo que alguna vez fue un punto de conectividad, dijo, se ha vuelto inhumano.

«Todos ustedes demuestran el punto de que gran parte de Internet ahora está muerto», dijo a los presentadores.

Ohanian dijo que gran parte de Internet era «bot» o «cuasi-IA», refiriéndose a la proliferación de «basura de LinkedIn».

El cofundador de Reddit hizo referencia a la «teoría de Internet muerta», que afirma que hay más actividad de bots que actividad humana en la web.

Ohanian dijo que Internet tenía que ser lo opuesto a muerto, con «espectadores en vivo y contenido en vivo». Dijo que mantener la atención requería «prueba de vida».

«Creo que veremos emerger una próxima generación de redes sociales que es verificablemente humana, porque todo está cayendo en los chats grupales ahora», dijo.

Ohanian dijo que estos chats grupales eran el estándar de oro, pero no eran «tecnología novedosa».

«Tiene que haber una próxima iteración de eso, porque ahí es donde todos estamos obteniendo nuestra mejor información ahora», dijo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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