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¿Cuánto cuesta el cierre de internet por el COVID-19?

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Un informe del proveedor finlandés Xeovo demostró que las pérdidas económicas ocasionadas por el cierre de internet en 33 países durante la pandemia de COVID-19 han sido desastrosas.

El estudio indica que «33 países participaron en la censura digital cerrando internet o filtrando información accesible para la gente. Estos países terminaron perjudicando a su economía, así como a la economía mundial con sus acciones. Hasta ahora, se dice que el cierre de internet en varios países le ha costado a la economía mundial pérdidas de hasta $8 billones (8,000 millones) de dólares».

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¿Qué significa en concreto estos cierres? «Lo que esto significa es que algunos países bloquearon algunas aplicaciones, cortaron el acceso a la web o limitaron Internet para controlar el acceso y el flujo de información», dice la investigación.

Una de las razones más llamativas tiene que ver con cómo los gobiernos centrales han querido manipular y controlar la información disponible sobre el coronavirus en sus países.

India encabeza el listado de los estados más censuradores, seguido por Venezuela, Irak, Yemen y Argelia.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

«Dichos países interrumpen Internet, parcial o completamente, para protestar o dominar los disturbios civiles. También lo hacen para falsificar resultados electorales y provocar cambios políticos o anular la ley en ausencia de evidencia», señala el documento.

Algunas de las complejas herramientas o técnicas utilizadas para controlar o filtrar Internet incluyen:

  • Los gobiernos están utilizando DPI para monitorear el tráfico de red y bloquear el acceso a recursos que son perjudiciales para sus intereses. DPI es capaz de localizar, detectar, categorizar, bloquear o redirigir paquetes.
  • El bloqueo de IP se dirige a direcciones IP específicas al colocar barreras que evitan que las personas accedan a ciertos sitios o plataformas de redes sociales. El bloqueo de IP tiene como objetivo bloquear el tráfico a plataformas como Twitter, Facebook, YouTube, Snapchat, etc.
  • Bloqueo basado en HTTP. El cortafuegos aquí está programado para bloquear automáticamente el contenido de preguntas y frases específicas.
  • Envenenamiento de DNS: En lugar de trabajar para filtrar el tráfico en una red en particular, esta técnica de lo contrario se dirige al contenido. Es como un software que acecha en línea buscando contenido específico solo para redirigir al usuario a un lugar totalmente diferente.
Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
La «minoría ruidosa» distorsiona la percepción de toxicidad en Internet
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Investigadores de psicología social ha revelado un fenómeno inquietante: los estadounidenses sobrestiman dramáticamente la toxicidad online, creyendo que aproximadamente el 43% de usuarios de Reddit publican comentarios abusivos, cuando la realidad científica muestra que solo el 3% lo hace.

El estudio, realizado por Angela Y. Lee y Eric Neumann con 1,090 participantes adultos estadounidenses, comparó percepciones públicas con datos reales de grandes estudios de plataformas sociales. Los resultados fueron contundentes: en Reddit, la gente cree que usuarios tóxicos son 13 veces más comunes de lo que realmente son.

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La internet ya no es humana
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Un fenómeno tecnológico sin precedentes está redefiniendo el panorama digital: por primera vez en una década, el tráfico generado por bots impulsados por IA ha superado la actividad humana online, con 51-52% del tráfico global proveniente de fuentes no humanas según el reporte Bad Bot Report 2025 de Imperva.

Este cambio refleja la proliferación de herramientas de IA accesibles como ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI y ByteSpider Bot. Aunque muchos bots son benéficos (rastreadores de búsqueda, indexadores de contenido), el lado oscuro es alarmante: aproximadamente 37% de todo tráfico internet corresponde a "bots maliciosos", con intención de defraudar, hackear o espiar.

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Experimento muy generoso de Anthropic: la máquina expendedora regaló todo
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Anthropic condujo un audaz experimento de "red teaming" permitiendo que su modelo Claude gestionara una máquina expendedora dentro de las oficinas del Wall Street Journal, revelando tanto el potencial como las fragilidades de los agentes de inteligencia artificial autónomos.​

La iniciativa, llamada Project Vend, buscaba examinar cómo un modelo de IA se desempeñaría enfrentado a tareas económicas complejas del mundo real. Una versión personalizada de Claude, bautizada como "Claudius", recibió la responsabilidad de administrar inventario, establecer precios y maximizar ganancias a través de una interfaz Slack. El sistema poseía acceso a herramientas reales: busqueda web para investigar productos, capacidad de comunicarse con proveedores (representados por Andon Labs) y un mecanismo de honor para registrar transacciones.​

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