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Baby Shark llega a 10,000 millones de reproducciones en YouTube

“Baby Shark” se convirtió en el primer video en toda la historia de YouTube en alcanzar 10,000 millones de reproducciones. La marca lo aleja considerablemente de su perseguidor más cercano, “Despacito”, del cantante puertorriqueño Luis Fonsi.

Hace años que “Baby Shark” se convirtió en el video más visto en YouTube. En caso de que no tengas la más mínima noción de lo que hablamos, basta decir que se trata de una canción infantil (con su respectivo video) con una tonada y coro sumamente pegajosos (Baby shark doo doo doo doo, baby shark doo doo doo, baby shark ♫).

Baby Shark Dance | #babyshark Most Viewed Video | Animal Songs | PINKFONG Songs for Children

Diríamos que para conocer “Baby Shark” ni siquiera hace falta tener nociones del consumo de los niños del siglo XXI en internet, sino simplemente tener una noción general de la web contemporánea. Después de todo, “Baby Shark” es el clip más visto en la plataforma de videos en la que más horas pasan los internautas del mundo.

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Y lo cierto es que no es una casualidad que “Baby Shark” sea el primer video en llegar a 10,000 millones de reproducciones. YouTube se ha convertido (y especialistas señalan que no debería) en una especie de “guardería” de menores, de gran utilidad para padres saturados de trabajo y actividades en un mundo poco empático con la crianza. Quizá por eso en la lista de los videos más vistos en YouTube también figuren otros de contenido infantil (“Johny Johny Yes Papa” y “Cocomelon Bath Song”, entre otros).

Igual, eso no basta para que un solo video tenga semejante cantidad de reproducciones. El empujón lo da otra característica de los niños: son capaces de repetir la misma actividad hasta la náusea.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
National Geographic se expande: Nat Geo en Español llega a Youtube
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National Geographic
El martes, National Geographic anunció la evolución de su huella digital con varias incorporaciones a sus canales de redes sociales, incluido YouTube. National Geographic ha añadido un cuarto canal de YouTube, Nat Geo en Español.

Nat Geo en Español permite a los suscriptores de habla hispana consumir el galardonado contenido de National Geographic. Con el tiempo, el nuevo canal albergará más de 200 horas de contenido de cultura, vida silvestre e historia de Nat Geo. Desde el 10 de julio, Nat Geo en Español ha acumulado 10.2 millones de visitas, 3.4 millones de horas de visualización y 46,000 suscriptores.

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Creador de contenido, la IA te hará más fácil el trabajo en Youtube
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Los creadores de contenido de YouTube pronto podrían hacer una lluvia de ideas sobre el tema, el título y las miniaturas de los videos con Gemini AI como parte del experimento "lluvia de ideas con Gemini" que Google está probando actualmente, anunció la compañía a través de su canal Creator Insider.

La función se lanzará primero a un pequeño número de creadores de contenido seleccionados para su crítica, como dijo un portavoz de la compañía a TechCrunch, antes de que la compañía decida si implementarla para todos los usuarios. "Estamos recopilando comentarios en esta etapa para asegurarnos de que estamos desarrollando estas características de manera reflexiva y mejoraremos la función en función de los comentarios", dijo el anfitrión del video.
YouTube (en inglés)
Se podrá acceder a la función a través del menú de análisis de la plataforma, en la pestaña de investigación, y generará sugerencias de ideas para el tema del video, puntos de conversación específicos y progresión, incluso sugerencias de miniaturas utilizando las capacidades de generación de imágenes del modelo de lenguaje grande de Google.

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Nvidia fue atrapada extrayendo datos de IA de Netflix y YouTube
CEO de Nvidia: Jensen Huang

Nvidia
Según un informe condenatorio de 404 Media, respaldado con chats internos de Slack, correos electrónicos y documentos obtenidos por el medio, Nvidia se ayudó a sí misma a "una experiencia visual de por vida humana digna de datos de entrenamiento por día", admitió Ming-Yu Liu, vicepresidente de investigación de Nvidia y líder del proyecto Cosmos, en un correo electrónico de mayo.

Ex empleados anónimos de Nvidia le dijeron a 404 que se les había pedido que extrajeran contenido de video de Netflix, YouTube y otras fuentes en línea para obtener datos de entrenamiento para usar con los diversos productos de IA de la compañía. Entre ellos se encuentran el generador de mundos Omniverse 3D de Nvidia, los sistemas de coches autónomos y el "humano digital".

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