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Algoritmos fracasan con fanáticos de la música alternativa

Cada vez hay más contenido en los servicios de transmisión de música, por lo que los sistemas de recomendación se han vuelto esenciales para ayudar a los usuarios a buscar, clasificar y filtrar colecciones extensas.

Sin embargo, esto no siempre funciona como quisiéramos. Y los fanáticos de la música alternativa o no convencional lo saben mejor que nadie: no siempre pueden fiarse de las recomendaciones automáticas.

Lo anterior fue confirmado por un estudio austríaco que analizó la precisión de las recomendaciones musicales generadas por los mecanismos de aprendizaje automático.

“La calidad de muchas técnicas de recomendación para usuarios de música no convencionales todavía deja mucho que desear”, afirmó Dominik Kowald, autor del estudio y responsable del Área de Investigación en Computación Social en el Know-Center de Austria.

Clasificar a los oyentes

Robot tocando un piano
Unsplash

Los investigadores analizaron datos que contenían los historiales de escucha de 4,148 usuarios de la plataforma de transmisión de música Last.fm con gustos bien marcados.

Crearon un modelo computacional para clasificar a los artistas escuchados con mayor frecuencia a partir del cual predijeron la probabilidad de que les gustaran las recomendaciones automáticas.

El algoritmo asignó a los oyentes de música no convencionales en las siguientes categorías, en función de sus preferencias más habituales:

  • Géneros musicales con solo instrumentos acústicos (folk)
  • Música de alta energía (punk, hard rock, hip-hop)
  • Música con instrumentos acústicos y sin voz (ambiental)
  • Música de alta energía sin voz (electrónica)

Al comparar el historial de cada grupo, descubrieron que quienes escuchaban música de alta energía recibían las recomendaciones menos precisas, a diferencia quienes preferían la ambiental.

“Descubrimos que los oyentes de música convencional parecían recibir recomendaciones musicales más precisas que los oyentes de música no convencional”, afirmó Elisabeth Lex, investigadora de informática aplicada de la Universidad de Tecnología de Graz.

Los autores señalaron que el hallazgo podría ayudar al desarrollo de sistemas que brinden recomendaciones más precisas a los oyentes de música no convencionales.

Rodrigo Orellana
Ex escritor de Digital Trends en Español
Twitter, Facebook, Instagram, WhatsApp, Telegram, criptomonedas, metaverso, son algunos de los temas que aborda el periodista…
Inédito: la Fórmula 1 tendrá un trofeo hecho con IA en el GP de Canadá
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Algo nunca antes visto sucederá en la Fórmula 1 y más específicamente en el Gran Premio de Canadá, ya que el campeonato se asoció con Amazon Web Services (AWS) para hacer el primer trofeo hecho en IA para el ganador de la carrera.

AWS exploró una gama de diseños de trofeos tradicionales y elegantes y aplicó IA generativa para concebir el premio perfecto. El resultado se inspira en la investigación que se llevó a cabo en el desarrollo del coche de F1 de 2022, en el que se utilizó la tecnología en la nube de AWS para ayudar a formular el diseño del coche y representa la estela aerodinámica de un coche de F1 con detalles que celebran el país de origen de la carrera, como una hoja de arce y el río San Lorenzo de Montreal.

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La misión Chang’e 6 de China despega con muestras del lado oscuro de la Luna
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Esta imagen muestra el módulo de aterrizaje Chang'e 6 de China en la superficie de la luna. CNSA
La misión Chang'e 6 de China, que realizó un impresionante aterrizaje en la Luna el pasado fin de semana, ha recogido muestras de la superficie lunar y ahora ha despegado. Ha partido de la Luna para llevar las muestras a la Tierra para su estudio, según informó la agencia estatal de noticias de China.

La misión Chang'e 6 consta de un orbitador, un módulo de aterrizaje, un vehículo de ascenso y un retornador. El módulo de aterrizaje y el ascendente se separaron del orbitador la semana pasada, aterrizando en la superficie de la luna cerca del polo sur lunar. Luego, la misión realizó un muestreo rápido, empaquetando una muestra de la luna en un recipiente dentro del ascendente.

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Los auriculares inalámbricos Tone Free T80 de LG vienen con seguimiento de la cabeza
auriculares inalambricos lg tone free t80

LG
LG ha ampliado su creciente línea de auriculares inalámbricos Tone Free con los nuevos auriculares T80, que cuentan con un diseño mejorado y compatibilidad con Dolby Atmos con Dolby Head Tracking. Además, LG está lanzando un altavoz Bluetooth portátil gratuito por tiempo limitado.

Los auriculares inalámbricos LG Tone Free 180, disponibles por 199 dólares, ofrecen "graves vibrantes y frecuencias medias y altas mejoradas", según la compañía. Fabricados con un controlador de altavoz de grafeno reforzado que, según LG, ayuda a reducir las vibraciones para mejorar el sonido, son compatibles con el contenido Dolby Atmos que se reproduce a través de un dispositivo conectado de forma inalámbrica. También cuentan con Dolby Head Tracking para que el audio, como una lista de reproducción de música, un podcast, una película o un videojuego, te siga mientras mueves la cabeza, permaneciendo siempre al frente y al centro. Solo asegúrate de activar Dolby Head Tracking y el virtualizador de audio en la aplicación complementaria LG Tone Free.
LG

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